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1、圖像插值和離散曲面去噪是計(jì)算機(jī)圖形圖像學(xué)中最基本的研究?jī)?nèi)容。圖像插值在數(shù)字圖像處理中占有重要的地位,而離散曲面去噪則在數(shù)字幾何處理領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用,它是數(shù)字幾何處理能夠更加準(zhǔn)確和有效進(jìn)行的基礎(chǔ)。本文主要針對(duì)這兩方面進(jìn)行研究,提出了新的算法,分別是基于細(xì)分的圖像插值算法和網(wǎng)格(點(diǎn)云)的非收縮保特征去噪算法。 本文首先將基于法向的曲線細(xì)分技術(shù)應(yīng)用到圖像插值中,提出了一種基于細(xì)分的圖像插值算法,該算法無(wú)須建立中間連續(xù)圖像模型,能自
2、適應(yīng)插值,而且插值系數(shù)可為任意正實(shí)數(shù)。應(yīng)用該算法,插值后邊界清晰,自然,忠實(shí)地反映了原始圖像的面貌。相比傳統(tǒng)的插值算法,邊界處理效果好,線性復(fù)雜度且易于實(shí)現(xiàn)。 同時(shí)本文對(duì)離散曲面去噪技術(shù)作了研究,引入了在網(wǎng)格曲面處理中的齊次重心坐標(biāo),對(duì)于網(wǎng)格中的任意頂點(diǎn),都能用它的鄰近頂點(diǎn)和鄰近面片的加權(quán)齊次中心表示。基于齊次重心坐標(biāo),定義了新的網(wǎng)格頂點(diǎn)幾何變量——銳度因子。應(yīng)用齊次中心坐標(biāo)和銳度因子技術(shù),提出了一種新的網(wǎng)格曲面去噪方法。網(wǎng)格頂
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