基于圖像處理的軸類零件尺寸檢測技術研究及其精度分析.pdf

1、據(jù)不完全統(tǒng)計，我國年產(chǎn)軸類零件的總量在10億件左右，需要測量尺寸的約占70％。就目前國內許多制造業(yè)對零件的尺寸檢測而言，其檢測工作還停留在單純人工視覺或人工視覺與機械量具、光學儀器相結合對產(chǎn)品進行人工抽檢的階段。人工檢測往往存在：效率低、可靠性差、檢測精度不高、成本高、容易出錯等弊端。它已經(jīng)不適合現(xiàn)代工業(yè)企業(yè)發(fā)展的要求。采用基于圖像檢測的尺寸檢測方法，不僅可以避免人工檢測的缺點，而且能實現(xiàn)對加工零件在線、快速、準確和非接觸的自動化檢測，

2、而目前基于CCD對軸類零件檢測的研究工作中，還存在著檢測精度不高。檢測數(shù)據(jù)不夠穩(wěn)定等問題。 本研究課題結合學科發(fā)展趨勢和實際應用需求，在參考大量文獻和剖析工業(yè)領域的CCD數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基礎上，著眼于研究基于圖象處理的軸類零件尺寸高精度檢測技術，本文主要進行以下幾個方面的工作： (1)采用Prewitt算子完成對圖像邊緣初步定位，在此基礎上，通過對圖像邊緣灰度變化的離散值作最小二乘曲線擬合，并對該擬合曲線求極值，得到邊緣的