多民族面部表情理解分析技術研究.pdf

1、表情是人類表達自身情感信息的重要非語言性行為，是人類內心活動的重要反應，正確識別面部表情是保證正常交流的前提條件。由于遺傳、地域、文化的不同，中國不同民族在表達情感時面部表情具有一定差異性，本文提出通過面部特征點角度特征識別分析不同民族的表情圖片，同時提出基于面部動作編碼系統(tǒng)(FACS)的面部活動單元（AU)和面部特征部件對中國多民族面部表情圖像進行理解分析，進而研究不同民族面部表情表達的差異性，揭示不同民族面部表情表達的特征規(guī)律。

2、r>　　本文對多民族表情圖像采用主動形狀模型(ASM)擬合CANDIDE-3模型進行特征點定位，它不僅可以準確定位面部特征點，還可以準確提取面部特征部件和面部活動單元(AU)。本文主要對蒙古族、維吾爾族、壯族、藏族人臉表情圖像進行了研究，將幾個民族的表情圖片與中性表情圖片進行對比分析。通過研究面部主要特征部件如眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴的主要控制點的運動變化位移，從中提取面部表情數(shù)據(jù)相關信息，通過機器學習，繪制成不同表格圖像整合分析不同民族