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文檔簡(jiǎn)介
1、現(xiàn)如今競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)快速有效的獲取成為了企業(yè)提高自己核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵所在。船舶行業(yè)的信息化也在飛速發(fā)展,為了使得船舶有著最好的運(yùn)行狀態(tài),船舶行業(yè)對(duì)循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)尤為看重。然而現(xiàn)今僅用于展示數(shù)據(jù)的信息管理系統(tǒng)已經(jīng)無(wú)法滿足用戶需求,由于堆積了海量的保養(yǎng)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)分析效率以及分析能力大大受限。因此如何快速準(zhǔn)確的挖掘出循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)中潛在的知識(shí)是目前亟待解決的問(wèn)題。因此本文結(jié)合船舶保養(yǎng)數(shù)據(jù)特征和系統(tǒng)的需求,提出了一種基于時(shí)間序列挖
2、掘的OLAM系統(tǒng),重點(diǎn)針對(duì)海量的循環(huán)保養(yǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的分析挖掘,論文的主要研究?jī)?nèi)容如下:
(1)給出了基于時(shí)間序列挖掘的OLAM系統(tǒng)框架,該框架主要有表示層、邏輯層和數(shù)據(jù)層,其中邏輯層是整個(gè)系統(tǒng)的核心部分。
?。?)提出了一種帶有工作倉(cāng)庫(kù)的改進(jìn)OLAM系統(tǒng),設(shè)計(jì)了工作倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和工作數(shù)據(jù)的置換算法,通過(guò)處于OLAM和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的工作倉(cāng)庫(kù),減少了服務(wù)器的I/O次數(shù),加快了系統(tǒng)的反應(yīng)速度,很好的滿足了用戶的交互需求。
3、
(3)設(shè)計(jì)了基于二進(jìn)制壓縮的相似性搜索算法。針對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn),考慮解決海量數(shù)據(jù)挖掘速度過(guò)慢不適合Web系統(tǒng)的問(wèn)題。提出了一種能夠允許用戶設(shè)置壓縮比率的算法,并通過(guò)二進(jìn)制表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)達(dá)到在不丟失時(shí)間序列形狀的基礎(chǔ)上加快數(shù)據(jù)挖掘速度,并結(jié)合天際線索引,達(dá)到高效處理多維時(shí)間序列數(shù)據(jù)的效果。
?。?)完成了基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)挖掘的OLAM系統(tǒng)的設(shè)計(jì)以及主要功能的開(kāi)發(fā)。重點(diǎn)描述了工作倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)和基于二進(jìn)制壓縮的相似性搜
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