基于ASG技術的自適應入侵檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡蠕蟲成為信息安全的主要威脅之一。大多數(shù)蠕蟲采用緩沖區(qū)溢出的辦法，針對系統(tǒng)或程序的漏洞發(fā)起攻擊.蠕蟲攻擊可以造成網(wǎng)絡擁堵，系統(tǒng)當機，系統(tǒng)數(shù)據(jù)被破壞以及機密信息被泄露等嚴重危害. 針對蠕蟲攻擊的最常用手段是入侵檢測系統(tǒng)（IDS）與入侵防御系統(tǒng)（IPS）?；诰W(wǎng)絡的IDS（稱為NIDS）可以對網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)包進行深層分析，尋找其中可能存在的有害流量并進行相應處理，如直接丟棄或切斷連接等。NIDS通常使用一定的規(guī)則（

2、或稱特征）作為檢測蠕蟲攻擊的依據(jù).通常這些規(guī)則是由安全專家根據(jù)捕獲的蠕蟲實例進行分析計算得出的，往往需要幾小時甚至幾天，因此嚴重滯后于蠕蟲出現(xiàn)的時間，無法有效阻止蠕蟲爆發(fā).因此人們提出ASG（Automatic Signature Generation）技術. ASG技術使用計算機來完成蠕蟲捕獲、特征提取甚至特征分發(fā)的過程，能夠在最短的時間內(nèi)建立起抗擊蠕蟲的防線.ASG的工作包含三個主要部分，蠕蟲檢測，特征提取和特征分發(fā).蠕蟲

3、檢測部分要求ASG系統(tǒng)在新型蠕蟲出現(xiàn)在網(wǎng)絡上時能夠及時地檢測到蠕蟲實例并收集到足夠多的樣本，并保證一定的精確度，不能把攻擊無關信息引入進來，特征提取則要求ASG能夠在前面過程中獲取的數(shù)據(jù)中計算出準確高效的用于識別蠕蟲的特征，特征分發(fā)要求ASG系統(tǒng)能夠快速地把特征分發(fā)到需要保護的系統(tǒng). 目前關于ASG的研究大致可以分為兩類，基于網(wǎng)絡的ASG和基于主機的ASG. 基于網(wǎng)絡的ASG依賴對網(wǎng)絡的監(jiān)測來發(fā)現(xiàn)蠕蟲入侵行為.如Hone

4、ycomb[2]使用蜜罐網(wǎng)絡檢測蠕蟲入侵行為，Autograph[3]則在DMZ部署檢測組件，這一類技術具有一定的系統(tǒng)無關性，但是由于無法確定主機上面到底有沒有發(fā)生攻擊事件，只能靠推斷來決定，因此在精確性方面有所欠缺. 基于主機的ASG通過監(jiān)視系統(tǒng)或程序的工作狀態(tài)檢測攻擊.如Taintcheck[4]采用動態(tài)污點分析技術監(jiān)視網(wǎng)絡數(shù)據(jù)在主機內(nèi)部的使用，當發(fā)現(xiàn)其使用方式違背了一定得規(guī)則時，即認為捕獲了一次攻擊，基于主機的ASG具有很

5、高的精確性，但系統(tǒng)相關性卻是其一大瓶頸.Argos[10]的出現(xiàn)改變了這一局面，Argos基于Qemu[11]虛擬機技術，模擬整個計算機硬件系統(tǒng)，因此對整個系統(tǒng)的運行具有完全的監(jiān)視能力和控制能力，無論其上運行的是什么操作系統(tǒng)，都能做到對每條指令，每塊內(nèi)存地址的監(jiān)視和分析.從而大大提高了檢測攻擊的能力. 本文介紹ASG技術的原理及研究現(xiàn)狀，并設計—個基于ASG的自適應IDS系統(tǒng).該系統(tǒng)使用Argos蜜罐來檢測蠕蟲并記錄攻擊發(fā)生時的