流程工業(yè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)研究及應(yīng)用.pdf

1、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)是實(shí)時(shí)技術(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物，它應(yīng)用于對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)處理兩者的功能和特性均有要求的場(chǎng)合。在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)和事務(wù)都有顯式的時(shí)間限制，系統(tǒng)的正確性不僅僅依賴于事務(wù)的邏輯結(jié)果，而且依賴于該邏輯結(jié)果所產(chǎn)生的時(shí)間。
　　 流程工業(yè)存在著大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)和集成問題，僅靠采用集散控制系統(tǒng)(DCS)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)并不能完全解決。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠提供高速、及時(shí)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)服務(wù)，能夠有效的集成異構(gòu)控制系統(tǒng)，它和關(guān)系

2、數(shù)據(jù)庫(kù)一起構(gòu)成了流程企業(yè)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，對(duì)流程工業(yè)的生產(chǎn)信息集成起著極其重要的作用，是流程工業(yè)CIMS實(shí)施中的關(guān)鍵技術(shù)。
　　 本文分析了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)兩方面的特征：數(shù)據(jù)特征和事務(wù)特征，討論了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)的事務(wù)并發(fā)控制協(xié)議，在分析數(shù)據(jù)庫(kù)并發(fā)控制技術(shù)的基礎(chǔ)上，比較了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)并發(fā)控制的不同要求。
　　 針對(duì)流程工業(yè)中大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)問題，本文研究了過程數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，給出了過程數(shù)據(jù)壓縮問題的數(shù)學(xué)描述，研究了常用的

3、過程數(shù)據(jù)壓縮算法，對(duì)SDT（旋轉(zhuǎn)門趨勢(shì)化）算法的原理和壓縮流程進(jìn)行了分析，在此基礎(chǔ)上提出了基于偏差反饋的SDT算法，建立了SDT算法的反饋控制系統(tǒng)模型，通過與SDT算法的仿真對(duì)比實(shí)驗(yàn)和對(duì)實(shí)際過程數(shù)據(jù)的壓縮處理分析表明，本文提出的基于偏差反饋的SDT算法具備識(shí)別和處理異常點(diǎn)的能力，在過程數(shù)據(jù)有噪聲的情況下，依然能夠到達(dá)良好的壓縮效果，且算法的恢復(fù)誤差性能指標(biāo)是可控的。
　　 針對(duì)流程工業(yè)中大量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成問題，本文從OPC的對(duì)象

4、接口和OPC數(shù)據(jù)訪問規(guī)范兩方面研究了OPC技術(shù)，介紹了OPC技術(shù)基礎(chǔ)COM技術(shù)，給出了OPC客戶端的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)方案，通過測(cè)試驗(yàn)證了該方案的可行性和有效性。采用OPC技術(shù)建立了MATLAB和B&R PLC的控制平臺(tái)，MATLAB實(shí)現(xiàn)模糊自適應(yīng)PID控制算法，PLC進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采樣和輸出，實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)際溫度對(duì)象的先進(jìn)控制，取得了良好的控制效果。
　　 最后采用PI實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)平臺(tái)，設(shè)計(jì)了某知名化工企業(yè)MDI項(xiàng)目的過程信息管理系統(tǒng)(PI