認知無線電中基于預測機制的頻譜空洞特性的研究.pdf

1、認知無線電技術作為業(yè)界公認的提高頻譜利用率的最有效技術之一，它能夠主動偵測頻譜使用情況，自適應地改變自身通信參數(shù)，伺機選擇授權用戶暫時沒有使用的頻段進行通信，具有靈活、頻譜利用率高等優(yōu)點。
　　 發(fā)現(xiàn)“頻譜空洞”并對其合理利用是認知無線電的核心技術，是實現(xiàn)動態(tài)頻譜接入的基本前提之一。目前，對認知無線電中的頻譜空洞特性的研究并不多，對這些特性進行預測的方案也很少。本文從認知無線電技術的特性出發(fā)，研究了基于預測機制的頻譜空洞特性，并

2、對基于支持向量機的概率密度估計方法的性能進行了優(yōu)化；然后引入了切換風險的概念，推導出一種度量切換風險的方法，在最小化切換風險的準則下，對頻譜空洞的預測結果在認知無線電系統(tǒng)中的應用等方面進行了研究。
　　 在認知無線電中基于預測機制的頻譜空洞特性的研究論文中，首先對基于加權支持向量機的概率密度估計方法進行改進和性能優(yōu)化，采用方法的主要思路是將采樣時間和采樣區(qū)域內樣本密度均作為加權系數(shù)，以及對加權后的系數(shù)進行歸一化處理。該方法可以較

3、精確地逼近真實概率密度，其效果比標準的支持向量機和其他的加權支持向量機更優(yōu)。
　　 將改進后的加權支持向量機用于預測授權用戶的流量參數(shù)，包括對授權用戶的呼叫到達概率和授權用戶的持續(xù)呼叫時間，并將改進后的方法與傳統(tǒng)的時間序列相比，仿真結果表明，本文改進后的預測方法表現(xiàn)出了明顯的優(yōu)勢。
　　 如何有效地減少認知無線電網(wǎng)絡中的頻譜切換是一個十分重要的問題，已引起了人們高度的重視。論文針對認知無線電通信系統(tǒng)，引入了切換風險概念，