改進的分水嶺分割算法在焊接檢測中的應(yīng)用.pdf

1、焊接缺陷檢測是制造業(yè)中一種十分重要的技術(shù)，由于焊接過程中出現(xiàn)的各種問題，會導(dǎo)致焊縫中含有氣孔、裂紋、夾渣和未焊透等缺陷，嚴重影響產(chǎn)品的質(zhì)量和安全，所以焊接缺陷的檢測十分重要。目前國內(nèi)外常用的X射線圖像缺陷檢測方法有基于閾值分割的方法、基于邊緣檢測的方法、基于模式識別的方法，雖然這些方法取得了一定的效果，但這些方法在檢測面積較小或者空間對比度較低的缺陷時比較困難，且很難用一種方法同時檢測出不同的缺陷。 面對焊接圖像缺陷檢測算法存在

2、的不足，本文研究了一種新型的分水嶺缺陷檢測算法，其中主要進行了以下幾個方面的研究： 首先，全面回顧了焊接缺陷檢測技術(shù)的發(fā)展歷程，有針對性地對該領(lǐng)域的經(jīng)典解決方案進行了分析、比較，系統(tǒng)地闡述了各類方法的優(yōu)勢與存在的不足，并給出相應(yīng)的可行性改進方案。 其次，針對X射線圖像中隨機噪聲的特點，采用了一種基于形態(tài)學(xué)的圖像濾波方法，有效的減少了噪聲，提高了檢測精度。 再次，結(jié)合實驗討論了在分水嶺變換過程中抑制過分割的方法，實