感知圖像哈希技術及其在數(shù)字認證中的應用.pdf

1、數(shù)字圖像作為一種常用的多媒體信息越來越廣泛地應用到人們的日常生活中，因此對其真實性和完整性進行認證就成為了一個迫在眉睫的現(xiàn)實問題。傳統(tǒng)的哈希函數(shù)(如MD5、SHA-1)也稱消息摘要函數(shù)，目的是從大量的數(shù)字信息中提取出較短的比特串作為摘要，已被廣泛地應用于文本數(shù)據(jù)的真實性和完整性認證中，其特點是輸入信息每比特的變化都會引起輸出哈希值的劇烈改變。而圖像信息可能在傳輸過程中經(jīng)歷有損壓縮、濾波、噪聲污染等變化，但依然和原始圖像感知一致，因此要求

2、所形成的哈希值是基于圖像內(nèi)容的。針對以上問題，本文從魯棒性和安全性的角度深入研究了感知圖像哈希技術。同時在傳統(tǒng)的數(shù)字身份認證系統(tǒng)中，由于人體生物特征的唯一性，即使用戶知道其特征已經(jīng)泄露也不能對其進行更改，因而其存在安全隱患。因此本文將感知圖像哈希技術引入到數(shù)字身份認證系統(tǒng)中，提供了一種解決這個問題的新途徑。 以下是本文的主要研究內(nèi)容： 1、實現(xiàn)了兩個經(jīng)典的感知圖像哈希算法，并給出了一種基于不變矩的感知圖像哈希算法。本文利

3、用規(guī)范化的漢明距離對這三種算法的性能進行度量和比較。實驗結(jié)果表明：本算法可以有效地抵抗對圖像感知不變的攻擊，具有一定的魯棒性；同時哈希序列是由密鑰控制生成的，因而具有安全性；并且本算法的魯棒性與前兩種經(jīng)典算法相比也有所提高。 2、針對目前存在的感知圖像哈希算法不能抵抗圖像增強、打印掃描和大角度旋轉(zhuǎn)攻擊的缺點，給出了一種基于改進的Hausdorff距離結(jié)合特征點提取的感知圖像哈希算法。該算法將改進的Hausdorff距離作為性能度