基于遺傳算法的最大生產率的車削用量優(yōu)化.pdf

1、切削用量的優(yōu)選，對于保證加工質量、降低加工成本和提高勞動生產率來說，具有重要的意義。在機床、刀具和工件等條件一定的情況下，應充分發(fā)揮機床和刀具的功能和作用，以獲得生產的最大效益。若切削用量選擇得當，就可最大限度地挖掘出生產潛力，這就是切削用量的最優(yōu)化。本論文研究的目的就在于探索將遺傳算法應用于車削用量的優(yōu)化，以獲取最大生產率的理論和方法。 論文首先提出了本課題的來源和研究背景，指出了研究的意義、應用前景和本文的工作。文章簡單介紹

2、了優(yōu)化算法的基礎知識，對車削用量優(yōu)化問題進行了理論分析，確定了切削用量的目標函數和其約束條件，并簡單介紹了具有全局隨機搜索能力的解決問題的工具——遺傳算法，對遺傳算法的原理、操作及應用進行了說明，為后面模型的計算打下了基礎。隨后，在一定的假設前提下建立了切削用量優(yōu)化的數學模型，將遺傳算法應用于車削用量優(yōu)化的問題做了一些探索性的工作，進行了有益的嘗試和分析。結果表明本文算法比較優(yōu)越，實例應用和數值分析說明了該遺傳算法在解決這類問題中的有效