基于決策樹的區(qū)域電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性評估.pdf

1、電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性研究在電力系統(tǒng)中的地位越來越重要，電壓穩(wěn)定與否直接影響到電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定性。當今一個頗具挑戰(zhàn)性的問題就是如何快速準確的評估系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀態(tài)。 為解決這一問題，本文在研究了決策樹，神經(jīng)網(wǎng)絡理論和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理論的基本概念和方法的基礎上，應用了決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹三種方法分別對系統(tǒng)的電壓穩(wěn)定狀態(tài)問題進行分析，并建立了三種電壓穩(wěn)定狀態(tài)的分類模型：決策樹模型、神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹模型及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡決

2、策樹模型。 本文選取了系統(tǒng)中重要節(jié)點的相角差作為候選屬性，根據(jù)系統(tǒng)的歷史運行數(shù)據(jù)建立決策樹，實現(xiàn)對新的未知運行狀態(tài)下的系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)進行預測。并通過仿真算例探討了決策樹方法在電壓穩(wěn)定性分析領域是否確實是行之有效的。 在分析電壓穩(wěn)定的過程中，決策樹中出現(xiàn)了誤分案例相對比較集中的節(jié)點。為解決這個問題，本文將神經(jīng)網(wǎng)絡、模糊神經(jīng)網(wǎng)絡技術引入決策樹中，對決策樹方法進行了改進，以期提高整個決策樹對電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定狀態(tài)的分類精度。

3、 其中對于神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹改進方法，本文首先構(gòu)建了適合電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性預測的神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹模型，然后用仿真算例驗證了該方法在評估系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性方面的有效性。實驗結(jié)果表明：改進后的方法其誤分率更低。 而對于另一種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹改進方法，本文提出了適用于電力系統(tǒng)電壓穩(wěn)定性預測的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹模型，并通過算例仿真校驗了該方法能有效的降低電壓穩(wěn)定狀態(tài)的誤分率。 總的來說，決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹及模糊神經(jīng)網(wǎng)絡決策樹方