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文檔簡介
1、本文介紹了神經網絡以及電動工具與質量控制方面的基礎知識，介紹了BP神經網絡結構和算法原理，以及應用BP神經網絡設計黃油槍運行參數(shù)模型的方法和過程，建立了BP網絡預測模型并運用Matlab編程語言，對黃油槍的運行參數(shù)進行了預測。在建模過程中，對隱層神經元個數(shù)進行了試驗，最終選定合適的神經元個數(shù)使訓練誤差曲線收斂最快。學習和訓練樣本都采用了油槍正常時的運行參數(shù)，因而在有異常輸入?yún)?shù)的情況下，預測誤差就會明顯增加。預測用的學習樣本和測試數(shù)據(jù)都
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