基帶自適應(yīng)預(yù)失真技術(shù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)字移動(dòng)通信技術(shù)的迅速發(fā)展，對(duì)無(wú)線(xiàn)信道的容量和數(shù)據(jù)傳輸速率的要求越來(lái)越高，需要采用頻譜利用率更高的傳輸技術(shù)。由于通信系統(tǒng)中的很多非線(xiàn)性器件，特別是基站收發(fā)系統(tǒng)中的功率放大器的非線(xiàn)性，在頻譜利用率提高的同時(shí)，增加了帶外輻射，產(chǎn)生鄰道干擾，直接影響著這些通信系統(tǒng)的性能參數(shù)和技術(shù)指標(biāo)。所以，功率放大器的線(xiàn)性化研究具有重要的理論及實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。 本文針對(duì)當(dāng)前寬帶信號(hào)在高功率放大器上表現(xiàn)出來(lái)的非線(xiàn)性和記憶效應(yīng)，討論了當(dāng)前具有極大發(fā)展前景的

2、一種線(xiàn)性化技術(shù)--數(shù)字預(yù)失真技術(shù)。在詳細(xì)地研究了幾種經(jīng)典記憶預(yù)失真算法的基礎(chǔ)上，提出了兩種改進(jìn)預(yù)失真算法：LS/SVD精簡(jiǎn)改進(jìn)算法和基于Hammerstein模型的LS迭代改進(jìn)算法。 LS/SVD精簡(jiǎn)改進(jìn)算法是在經(jīng)典的LS/SVD算法的基礎(chǔ)上，根據(jù)功率放大器的特性，精簡(jiǎn)函數(shù)表達(dá)式中的部分高階次項(xiàng)，只保留對(duì)預(yù)失真器有較大作用的函數(shù)項(xiàng)，從而達(dá)到減少系統(tǒng)運(yùn)算量和降低系統(tǒng)資源需求的目的，具有易于硬件實(shí)現(xiàn)的優(yōu)點(diǎn)。但是該算法在一定程度上降

3、低了預(yù)失真器的線(xiàn)性化性能，需要在實(shí)際操作中靈活應(yīng)用。 基于Hammerstein模型的LS迭代改進(jìn)算法采用簡(jiǎn)單的Hammerstein預(yù)失真器模型，將一次大運(yùn)算量的矩陣運(yùn)算改進(jìn)為數(shù)次小運(yùn)算量的矩陣迭代運(yùn)算，在大大降低系統(tǒng)復(fù)雜度的基礎(chǔ)上仍能取得滿(mǎn)意的線(xiàn)性化效果。但是迭代運(yùn)算需要較多的存儲(chǔ)單元，增加了系統(tǒng)的資源需求，不利于硬件實(shí)現(xiàn)。 在Matlab軟件平臺(tái)上，對(duì)幾種經(jīng)典算法和兩種改進(jìn)算法進(jìn)行仿真測(cè)試，證明了改進(jìn)算法的有效性，