全焦距圖像重建技術(shù)研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字圖像處理技術(shù)越來越受人們的關(guān)注，得到更廣泛的應(yīng)用。圖像盲復(fù)原是圖像處理的一個重要組成部分，它是指在缺乏退化過程的精確信息時，研究如何從退化圖像中恢復(fù)原始圖像。一般的方法是先對退化過程建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型，然后通過求解該逆問題來獲得對原始圖像的估計。 復(fù)原退化圖像的方法很多，但很多圖像復(fù)原方法都只是理論上的討論，能運(yùn)用到實(shí)際工作中的模糊圖像復(fù)原方法卻較少。在頻率域采用正則迭代復(fù)原算法對離焦模

2、糊圖像進(jìn)行復(fù)原，由于采用了快速傅立葉變換算法和將一個空間域巨型迭代矩陣顯著地簡化為一個在PC機(jī)上可以接受的頻率域迭代矩陣，同時在空間域的迭代過程中，矩陣相乘在頻率域轉(zhuǎn)化為對應(yīng)元素的乘積，這樣就可以極大地節(jié)省內(nèi)存和減少運(yùn)行時間，從而加速了迭代過程的收斂。 本文的主要工作包括： (1)概述了圖像盲復(fù)原的數(shù)學(xué)模型、現(xiàn)有的主要方法及算法衡量標(biāo)準(zhǔn)。 (2)對維納濾波和約束最小二乘濾波進(jìn)行分析，結(jié)合兩種濾波方法進(jìn)行改進(jìn)提出一

3、種更快速的迭代濾波盲復(fù)原算法。 (3)根據(jù)能量守恒定律，提出了全焦距圖像重建算法，是在假定知道離焦模糊圖像的散焦半徑的情況下進(jìn)行的，當(dāng)不知道離焦模糊圖像的散焦半徑時，在搜索最佳迭代的過程中，可以將散焦半徑作為一個變量看待，這樣會顯著增加計算量和延長收斂時間，但由于在頻率域一次迭代的時間并不長，從而使得將離焦半徑作為一個變量來搜索最佳值的算法是可行的。 (4)提出了一種改進(jìn)的非負(fù)支撐域約束遞歸逆濾波(NAS-RIF)算法，