正交多幕特種電影的自適應(yīng)拼接技術(shù).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、本文分析了前人在圖像拼接領(lǐng)域的研究成果和研究現(xiàn)狀,介紹了圖像拼接的流程、圖像的采集以及常見的圖像變換模型,研究了圖像拼接技術(shù)中的圖像配準(zhǔn)及圖像融合等關(guān)鍵技術(shù)。分析和總結(jié)了現(xiàn)有的圖像拼接的主要方法、性能以及存在的問題。通過對各種拼接算法優(yōu)缺點的比較,提出了一種基于特征的改進(jìn)算法。該算法綜合利用了興趣點的亮度信息和空間信息,使用Harris角檢測器提取出興趣點,采用興趣點主方向和互相關(guān)系數(shù)相結(jié)合的方法提取出初始匹配對,根據(jù)特征點的整體匹配度

2、剔除偽匹配對,得到兩幀圖像的對應(yīng)興趣點特征對;根據(jù)匹配對計算出圖像的變換參數(shù);在原始圖像上得到初始匹配點后采用RANSAC算法穩(wěn)健估計變換矩陣H;為了提高配準(zhǔn)算法的精度,采用變換矩陣H,引導(dǎo)兩幀原始圖像上的所有特征點重新進(jìn)行匹配,對得到的匹配點集重新用RANSAC算法估計變換矩陣,并采用LM非線性優(yōu)化算法進(jìn)一步優(yōu)化,最后通過基于最佳縫合線的方法進(jìn)行融合圖像。把本文提出的圖像配準(zhǔn)和融合的改進(jìn)算法結(jié)合在一起,通過實驗分析,該算法準(zhǔn)確率高,魯

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