基于OMR技術(shù)的樂(lè)譜數(shù)字化系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、樂(lè)譜數(shù)字化是指將紙質(zhì)樂(lè)譜由掃描儀輸入到計(jì)算機(jī)，經(jīng)過(guò)處理，把樂(lè)譜圖像自動(dòng)轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)能“讀懂”的數(shù)字音樂(lè)，即標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)字音樂(lè)格式文件，它的原理是“記譜”，記錄的不是樂(lè)譜所表達(dá)的具體的音樂(lè)內(nèi)容，而是其表現(xiàn)形式。在計(jì)算機(jī)軟、硬件強(qiáng)大功能的配合下，人們可以輕松地對(duì)其進(jìn)行編輯、加工、打印、傳播或?qū)崟r(shí)演奏。利用計(jì)算機(jī)強(qiáng)大的處理能力和海量的存儲(chǔ)空間，人們可以對(duì)海量的樂(lè)譜進(jìn)行查詢、檢索和保存，并且可以利用現(xiàn)代模式識(shí)別技術(shù)與人工智能技術(shù)對(duì)樂(lè)譜進(jìn)行分析，使計(jì)

2、算機(jī)產(chǎn)生類似于人類的音樂(lè)的情感。數(shù)字化樂(lè)譜在計(jì)算機(jī)音樂(lè)、計(jì)算機(jī)輔助音樂(lè)教學(xué)、數(shù)字音樂(lè)圖書(shū)館等眾多領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。 OMR(Optical Music Recognition)是本文中樂(lè)譜數(shù)字化系統(tǒng)的核心組成部分，本文的OMR系統(tǒng)主要包括圖像預(yù)處理、譜線的定位與分割、音符的分割、音符的識(shí)別、音符數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的建立五個(gè)部分，在圖像預(yù)處理部分，對(duì)圖像的增強(qiáng)、降噪技術(shù)進(jìn)行了研究，并采用能增加對(duì)比度的彩色圖像灰度化技術(shù)。在譜線的定位與

3、刪除部分，采用了區(qū)域擴(kuò)張、多次投影與游程編碼等技術(shù)來(lái)刪除歌詞，定位譜線從而刪除譜線。在音符分割部分，采用了先粗分割后細(xì)分割的辦法來(lái)處理音符，獲得了較好的效果。在識(shí)別音符的部分，對(duì)基于SVM的模式識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了研究，對(duì)LIBSVM(Library for SVM)在不同模型下的識(shí)別效果進(jìn)行了分析，并采用LIBSVM來(lái)對(duì)音符進(jìn)行識(shí)別。對(duì)譜線進(jìn)行定位與分割，并在不影響音符的情況下刪除譜線。最后，對(duì)樂(lè)譜的語(yǔ)法在樂(lè)譜識(shí)別中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。針對(duì)每