中小水電機(jī)群等效建模及參數(shù)辨識方法研究.pdf

1、在我國水電能源豐富的地區(qū)分布著大量中小水電機(jī)組，單臺水電機(jī)組對電網(wǎng)的影響可以忽略不計(jì)。但是當(dāng)眾多機(jī)組組成機(jī)群時(shí)，這些機(jī)組就會弱化電力系統(tǒng)的阻尼，誘發(fā)系統(tǒng)低頻振蕩，進(jìn)而影響系統(tǒng)安全。因此，對中小水電機(jī)組進(jìn)行分析，研究其對電網(wǎng)安全性的影響顯得尤為重要。但若對所有機(jī)組加以研究，由于機(jī)組數(shù)量眾多，所建立的方程將會異常復(fù)雜，求解困難甚至引起維數(shù)災(zāi)問題。因此，對中小水電機(jī)組進(jìn)行動態(tài)等值，用一臺等值機(jī)組替代幾臺機(jī)組，不僅能夠減少方程中未知數(shù)個(gè)數(shù)，而且

2、能夠突出系統(tǒng)主要特征。
　　目前對于機(jī)組動態(tài)等值的方法主要有同調(diào)等值法、模態(tài)等值法、參數(shù)辨識法。同調(diào)等值和模式等值主要用于系統(tǒng)離線等值，而參數(shù)辨識法即可以離線進(jìn)行，也可以在線識別。同調(diào)等值法和模式等值法需要知道外部系統(tǒng)所有系數(shù)，但理論基礎(chǔ)雄厚，數(shù)學(xué)邏輯推導(dǎo)嚴(yán)謹(jǐn)。參數(shù)辨識法雖然不需要了解外部系統(tǒng)的全部信息，僅將外部系統(tǒng)作灰箱處理，但動態(tài)響應(yīng)數(shù)據(jù)的獲取較為困難，且系統(tǒng)中不同位置不同類型的故障將影響辨識結(jié)果。
　　因此，本文在總結(jié)

3、各種方法特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，對基于同調(diào)等值和參數(shù)辨識的中小水電機(jī)組動態(tài)等值系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)。首先分析了同調(diào)等值方法，闡述其基本原理及等值要求，同時(shí)對常用的同調(diào)機(jī)組判別方法和參數(shù)聚合方法進(jìn)行介紹，并以仿真實(shí)例驗(yàn)證其有效性；其次對動態(tài)等值的參數(shù)辨識方法進(jìn)行研究，闡述了參數(shù)辨識模型建立的方法，同時(shí)深入分析參數(shù)的可辨識性進(jìn)行，并論述了辨識方法中的粒子群算法的缺點(diǎn)，提出利用量子粒子群算法進(jìn)行參數(shù)辨識，以便在全局范圍內(nèi)尋找最優(yōu)參數(shù)，仿真實(shí)例結(jié)果驗(yàn)證了量子粒子