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文檔簡介
1、Internet的飛速發(fā)展已經(jīng)對傳統(tǒng)商業(yè)模式的運作產(chǎn)生了深刻地影響,電子商務已經(jīng)被大家廣泛地接受,目前基Agent電子商務的研究已經(jīng)成為研究熱點,多Agent系統(tǒng)(Multi-Agent Systems,MAS)也正在成為人工智能研究和分布式軟件智能化的重要技術(shù)。多議題協(xié)商問題是MAS研究中的一個重要問題,在現(xiàn)實世界中各議題之間往往存在著依賴關(guān)系,多議題協(xié)商中的依賴關(guān)系一直是近年來協(xié)商問題研究中的重點和難點。
本文所研究的
2、多議題協(xié)商是一種多議題多取值協(xié)商,協(xié)商中涉及到多個議題,每一議題取值離散且允許存在多個取值,兩兩議題取值之間存在依賴關(guān)系。由于在多議題協(xié)商中考慮了單個議題的多取值問題和不同議題取值之間的依賴關(guān)系問題,使得基于依賴關(guān)系的多議題多取值協(xié)商問題研究的重點和難點轉(zhuǎn)變成了如下問題的解決:①議題取值之間依賴關(guān)系的定義;②議題之間依賴度(依賴關(guān)系強度)度量公式的定義;③協(xié)商中議題之間依賴關(guān)系的形式化表示;④該協(xié)商背景下的協(xié)商Agent的提議產(chǎn)生機制⑤
3、協(xié)商Agent效用函數(shù)的表示;⑥協(xié)商Agent對協(xié)商對手非線性效用函數(shù)的學習;⑦基于該協(xié)商背景下的協(xié)商優(yōu)化問題。
本文基于擴展后效用圖和GAI網(wǎng)來研究多議題多取值協(xié)商中的依賴關(guān)系,用條件概率來表示和衡量議題取值之間的依賴關(guān)系與議題之間的依賴度;在協(xié)商過程中,通過強化己方策略機制和大量反復的協(xié)商,協(xié)商Agent使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法學習并獲得協(xié)商對手的非線性效用函數(shù);最后,協(xié)商Agent使用關(guān)聯(lián)組合優(yōu)化算法RCOA對協(xié)商進
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