2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、模式識(shí)別的主要任務(wù)是利用樣本的特征，將樣本劃分為相應(yīng)的模式類別。這里特征提取是人臉識(shí)別的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效的人臉特征提取方法不僅有助于簡(jiǎn)化后續(xù)的分類器設(shè)計(jì)，而且能夠提高識(shí)別率。人臉識(shí)別的特征提取與描述方式可分為基于幾何特征和基于統(tǒng)計(jì)特征兩大類。早期的人臉識(shí)別研究主要是基于幾何特征，近年來提出的方法大多數(shù)是基于統(tǒng)計(jì)特征的。
　　 人臉識(shí)別中基于統(tǒng)計(jì)特征的方法主要有模板匹配、子空間法、支持向量機(jī)等，本文重點(diǎn)探討了子空間法，主要工作為:<

2、br>　　 1)對(duì)基于統(tǒng)計(jì)特征的GLRAM(矩陣的廣義低秩逼近)和LDA(線性判別分析)方法進(jìn)行了研究，提出了一種GLRAM與LDA相結(jié)合的人臉識(shí)別方法。該方法首先利用GLRAM方法獲得人臉圖像的有效特征，然后通過LDA對(duì)獲得的特征做進(jìn)一步地降維并獲得最佳分類特征。這樣使得抽取特征的判斷能力得到了顯著增強(qiáng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在較短的時(shí)間內(nèi)取得了較高的識(shí)別率，效果優(yōu)于傳統(tǒng)的GLRAM方法。
　　 2)對(duì)二維保局投影方法，提出了

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