神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮算法的FPGA實現(xiàn)技術(shù)研究.pdf

1、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮是圖像壓縮和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的主要研究方向之一，基于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法中最有代表性。本文結(jié)合國家某科研項目對該類算法的硬件實現(xiàn)進行研究，具有重要的理論和實用價值。 本文重點研究用FPGA（現(xiàn)場可編程門陣列）實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮的技術(shù)問題，論文提出了一種用FPGA實現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案，并提出該方案中重要模塊的設(shè)計方案，詳細給出了設(shè)計思路、模塊結(jié)構(gòu)及硬件時序仿真結(jié)果。 本文首先介紹

2、了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像壓縮的現(xiàn)狀，研究了三層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論以及BP算法。給出了基于三層前饋式BP網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮及解壓縮算法，選擇合適的傳輸函數(shù)，使用一些圖像對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了訓練，得出網(wǎng)絡(luò)的重要參數(shù)，完成了針對圖像壓縮的BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計。 其次，本文針對給出的基于三層前饋式BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像壓縮及解壓縮算法，對主要的硬件實現(xiàn)方案進行了對比，論證了使用FPGA實現(xiàn)的優(yōu)點，提出了一種用FPGA實現(xiàn)圖像壓縮算法的技術(shù)方案。然后，對FPGA實現(xiàn)方案