計(jì)算光學(xué)切片顯微三維成像技術(shù)研究.pdf

1、本文在全面總結(jié)COSM相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，開展了以下工作：1、成像系統(tǒng)的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)分析。本文從基爾霍夫衍射公式出發(fā)，詳細(xì)推導(dǎo)了理想顯微系統(tǒng)的三維點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)，討論、模擬了點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的橫向、軸向的光強(qiáng)分布，以及系統(tǒng)的橫向和軸向頻響特性，與共焦顯微方式進(jìn)行了詳細(xì)比較，還根據(jù)采樣定律，確定了z軸方向的切片間隔表達(dá)式，且根據(jù)理想點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的特點(diǎn)，提出了具有實(shí)用價(jià)值的三維高斯型點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)模型。2、點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的估計(jì)研究。本文對高斯點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的估計(jì)進(jìn)行了

2、深入研究。根據(jù)小波理論，找到了不同尺度下小波模極大值、李氏指數(shù)、高斯函數(shù)的方差三者之間的關(guān)系，提出了一種新的精確估計(jì)高斯點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的方法。3、最近鄰法復(fù)原研究。本文在高斯點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)的估計(jì)算法基礎(chǔ)上，提出了一種新的基于小波的層間點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)預(yù)測算法，還提出了改進(jìn)的分塊最近鄰法。4、基于頻域的深度預(yù)測算法的研究。本文提出了基于小波分解的逐點(diǎn)計(jì)算深度的改進(jìn)頻域預(yù)測算法。5、逆濾波復(fù)原研究。由于實(shí)際的三維顯微成像系統(tǒng)，樣本函數(shù)的頻譜可以用逆濾波方

3、式得到。提出了根據(jù)頻率變換自動(dòng)修改信噪比的改進(jìn)三維維納濾波算法和三維增量維納濾波復(fù)原算法。6、基于統(tǒng)計(jì)成像模型的復(fù)原研究。本文在分析統(tǒng)計(jì)成像模型的基礎(chǔ)上，對最大似然法進(jìn)行了詳細(xì)的推導(dǎo)，提出了抑制對比度的改進(jìn)復(fù)原算法。本文在推導(dǎo)了其梯度計(jì)算方法后，提出了基于高斯模型的參數(shù)盲解卷積算法。7、三維顯微圖象盲復(fù)原研究。本文詳細(xì)介紹了圖象盲復(fù)原迭代算法，重點(diǎn)分析了收斂的NAS--RIF二維盲復(fù)原算法原理，并針對該算法支持域?yàn)榫匦巍⒖乖肼曅阅懿畹热?/p>