虹膜編碼及匹配算法的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，人們的安全意識(shí)越來(lái)越強(qiáng)，同時(shí)對(duì)安全、方便的身份認(rèn)證技術(shù)提出了更高的要求。目前，傳統(tǒng)的安全技術(shù)已經(jīng)不能滿足當(dāng)前的要求，于是人們把目光轉(zhuǎn)向生物識(shí)別領(lǐng)域。虹膜識(shí)別技術(shù)是生物識(shí)別技術(shù)中最有代表性和應(yīng)用前景的一種技術(shù)，虹膜具有可靠性、唯一性、不可偽造性及不可侵犯性等優(yōu)點(diǎn)，已被廣泛應(yīng)用在一些安全領(lǐng)域以及海關(guān)。 論文首先總結(jié)了虹膜用于身份識(shí)別的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，簡(jiǎn)要介紹了完整的虹膜識(shí)別系統(tǒng)的組成，而虹膜紋理特征的提取和匹配技術(shù)

2、是虹膜識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。在對(duì)虹膜的預(yù)處理進(jìn)行了分析后，重點(diǎn)對(duì)虹膜紋理特征的提取和匹配技術(shù)進(jìn)行了研究，研究了現(xiàn)有多種識(shí)別算法，將不變矩匹配法應(yīng)用于虹膜識(shí)別，分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明它不適合對(duì)虹膜紋理分析。 經(jīng)過(guò)預(yù)處理和歸一化后的虹膜圖像具有明顯的、可區(qū)分的各種空間模式特征，提取虹膜的紋理特征進(jìn)行識(shí)別時(shí)，主要提取紋理幅度信息和相位信息，其中紋理的相位信息最重要，這是因?yàn)榉刃畔⒉町惒幻黠@，它受很多的外在因素，比如圖像的對(duì)比度、獲取圖像

3、時(shí)的光照、攝影機(jī)增益等影響。2-D Gabor濾波器族可以很好地模擬皮層簡(jiǎn)單細(xì)胞的二維感受野輪廓，2-D積分復(fù)數(shù)濾波器能夠最大限度的提供圖像局部的方向和頻率信息，同時(shí)也能夠提取位置信息的特點(diǎn)，具有良好的聯(lián)合定位能力和方向選擇性。利用2-D Gabor小波的這些特性，論文提出了“基于2-D Gabor小波的虹膜紋理編碼”算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以有效的提取虹膜紋理特征，從而達(dá)到虹膜識(shí)別的目的。 針對(duì)得到的虹膜特征向量，論文給出