基于SoPC技術(shù)的便攜式說話人確認(rèn)系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、說話人確認(rèn)是判定說話人真實(shí)身份的技術(shù)。已經(jīng)有了廣泛的研究和較高的識(shí)別率,但大部分都是基于PC的實(shí)現(xiàn),成本較高,應(yīng)用范圍較窄。如果在嵌入式系統(tǒng)或者移動(dòng)設(shè)備中加入說話人確認(rèn)功能,其應(yīng)用范圍必然會(huì)增大,有一定的經(jīng)濟(jì)效益。但嵌入式系統(tǒng)和移動(dòng)設(shè)備工作頻率相對(duì)PC較低,如何保證在較低的工作頻率下,完成說話人確認(rèn)系統(tǒng)的實(shí)時(shí)響應(yīng),是本文研究的關(guān)鍵。
　　 本文重點(diǎn)研究了基于SoPC技術(shù)的便攜式說話人確認(rèn)系統(tǒng)及其在FPGA上的實(shí)現(xiàn)。根據(jù)系統(tǒng)功能和

2、資源的要求,選用Altera公司的嵌入式硬件平臺(tái),用硬件描述語言設(shè)計(jì)了符合Avalon總線接口標(biāo)準(zhǔn)的語音采集自定義組件,并建立了適合本系統(tǒng)的語音數(shù)據(jù)庫:分析了選用的說話人確認(rèn)算法復(fù)雜度,用自定義組件和自定義指令兩種方法對(duì)相應(yīng)的算法進(jìn)行了硬件加速,特別是在提取聲紋特征時(shí)用到快速傅利葉變換(FFT)來求功率譜,因其數(shù)值較大,需要硬件實(shí)現(xiàn)的FFT具有很高的精度(小數(shù)點(diǎn)后三位),本文用三種方式實(shí)現(xiàn)了FFT硬件加速,其精度逐步提高,最終滿足了系統(tǒng)