版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、重慶交通大學(xué)碩士學(xué)位論文基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形狀記憶合金回復(fù)力預(yù)測研究姓名:曲冬申請學(xué)位級別:碩士專業(yè):載運工具運用工程指導(dǎo)教師:鐘厲20100601摘要ABSTRACTAsamaterialofnovelfunction,shapememoryalloy(SMA)usedasallintegratedsensorandactuatorhasdrawnmuchattentioninengineeringinrecentyearsTheut
2、ilizaionofSMAtoimprovetheintelligentcontrolofstructureshasbecomeanimportantresearchtopicManyscholarscarryouttherelevantresearchworkandhaveachievedsomeresultsHoweversomeareasofthestudyarestillinanexploratoryordevelopingst
3、age,suchasthemechanicalpropertiesandconstitutivemodelingofSMAsandtheBPneuralnetworkmodelofSMArecoverystressTherefore,itiSnecessarytocontinueandfurthertheknowledgebaseinthisareaInthispapertherecoverystressofNiTiSMAwires’h
4、asbeentestedontheBZ2216DigitalForceMeasurementApparatusafterrefit,andits’changelawwiththeincreaseanddecreaseoftemperaturehasbeenstudied,afterbeingprestrainedontheHydraulicUniversalTestingMachine,usingtheselfmadefixtureon
5、theprincipleofinterferencecoordinatingMeanwhile,theeffectoftemperature,incentivemodesandincentivetimesaswellasprestrainlevelOilNiTiSMAwires’havebeendiscussedItisshownthat,therecoverystressofNiTiSMAincreaseswiththeincreas
6、eoftemperature,whenOVerthesofteningpoint,thealloybecomessoftandthestressdecreases;Thehi曲ertheprestrainlevel,thegreatertherecoverystress,butwhenOVer8%,itdecreasesinstead;Comparedwithbeingincentivedwithhighcurrentintensity
7、underlOWcurrentintensity廿1eamountofaustenitebecamefrommartensiteismuchmore,thestressisgreater;Afterbeingincentivedmanytimes,thereisstillrecoverystressMeanwhile,utilizingthenonlinearmappingcapabilityofartificialneuralnetw
8、orks,theBPneuralnetworkmodelofSMArecoverystressisproposedaccordingtotheexperimentalresultsofSMAunderdifferentstrainsTheresultsshowthatthenumericalresultsagreewellwithexperimentalobservationsThismodelcandescribethenonline
9、arrelationshipamongstress,strainandtemperatureofSMAandhasgoodforcastingcapabilityToacertainextentthismodelcanpredictthecorrectstressofSMAunderagivenstrain,andtheresultsprovedthepracticalityofBPneuralnetworkmodelKEYWORDS:
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形狀記憶合金形變識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的形狀記憶合金本構(gòu)關(guān)系研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鈦合金加工切削力預(yù)測模型研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的稅收預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股價預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的匯率預(yù)測模型研究.pdf
- 加工方式對NiTi形狀記憶合金回復(fù)力影響的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的灰色預(yù)測模型.pdf
- 基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車削力試驗研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時序預(yù)測模型的研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的銷售預(yù)測模型.pdf
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校暫付款預(yù)測研究
- 基于bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校暫付款預(yù)測研究
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AUV航跡預(yù)測方法研究.pdf
- 基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期交通預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的卷煙銷售違規(guī)預(yù)測研究.pdf
- 基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負荷預(yù)測研究.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流量預(yù)測.pdf
評論
0/150
提交評論