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文檔簡介
1、生物特征識別中的人臉識別具有的獨特優(yōu)勢使其應(yīng)用于身份認(rèn)證和安全防護(hù)等領(lǐng)域，并且具有廣泛的應(yīng)用前景。用于人臉識別特征提取的方法多種多樣且日益完善，現(xiàn)在流行的做法是在變換空間內(nèi)提取人臉圖像的特征。小波變換因不能充分利用數(shù)據(jù)本身的幾何特征而不能“稀疏”表示圖像，多尺度幾何分析(Multiscale Geometric Analysis，MGA)是調(diào)和分析和信號處理的一項重要研究成果，它發(fā)展的目的是為了檢測、表示和處理某些高維空間數(shù)據(jù)，希望對多
2、變量函數(shù)（尤其是二維圖像信號）進(jìn)行最稀疏的表示。
本文首先介紹了多尺度幾何分析的基本理論，詳細(xì)介紹了Gabor、Log-Gabor、Curvelet、重點介紹了基于Contourlet的多尺度、多方向分析。然后作出以下改進(jìn)：
(1)詳細(xì)總結(jié)介紹了常見的兩類二維Gabor小波核函數(shù)，討論參數(shù)的選擇、分析其幅值、相位特性，在此基礎(chǔ)上我們對大小尺度系數(shù)采用不同的采樣率，提出了一種基于變采樣率Gabor小波的人臉識別
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