基于差分演化的冗余自由度機器人多目標性能準則優(yōu)化.pdf

1、冗余自由度機器人具有區(qū)別于傳統(tǒng)的非冗余自由度機器人的冗余特性,使得冗余自由度機器人在能夠保證其末端運動規(guī)律的同時,還可以利用其自運動產生不同的關節(jié)位形來提高其操作性能,這也是冗余自由度機器人的一個重要應用。冗余機器人性能優(yōu)化通常采用的方法是梯度投影法。然而,在本質上,梯度投影法是一種局部優(yōu)化算法,容易陷入局部最優(yōu),因此,難以保證冗余機器人在全局范圍內實現(xiàn)最優(yōu)。
　　 有鑒于此,本文以平面三自由度冗余機器人作為研究對象,提出了基于

2、差分演化算法的單目標或多目標性能優(yōu)化方法。首先,通過分析差分演化算法的基本思想、過程,對算法進行了改進,設計出了一種能夠實現(xiàn)冗余自由度機器人單目標性能優(yōu)化的方法；而對于冗余自由度機器人多目標性能優(yōu)化,本文提出一種基于非劣排序的多目標差分演化方法來實現(xiàn)。通過分析適用于多目標優(yōu)化問題的交叉算子、變異算子和選擇算子等問題,設計出了基于非劣排序差分演化的冗余自由度機器人多目標性能優(yōu)化的步驟。
　　 最后,采用MATLAB作為數學工具進行