基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)匯率預(yù)測智能系統(tǒng)的開發(fā)與設(shè)計.pdf

1、自央行在2005年宣布對人民幣匯率將實行“以市場供求為基礎(chǔ)、參考一籃子貨幣進(jìn)行調(diào)節(jié)、有管理的浮動匯率制度”以來，我國多幣種的各類交易和結(jié)算都不同程度的會受到匯率波動的影響，面臨由匯率波動帶來的風(fēng)險，如何準(zhǔn)確地預(yù)測匯率變動的方向和程度是外匯風(fēng)險管理的基礎(chǔ)。因此，匯率預(yù)測對于企業(yè)提升匯率風(fēng)險管理水平意義重大，可通過匯率預(yù)測增強(qiáng)自身適應(yīng)匯率浮動和應(yīng)對匯率變動的能力。
　　近些年，匯率預(yù)測領(lǐng)域充斥著各類非模型的方法，以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型運用

2、最廣。研究以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為切入點，借助其較強(qiáng)的自學(xué)習(xí)、聯(lián)想、識別等功能，收集數(shù)據(jù)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)，用其算法建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是其中最具代表性且運用相當(dāng)廣泛的一種按誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ㄓ?xùn)練的多層前饋網(wǎng)絡(luò)。在通過學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)和訓(xùn)練了數(shù)據(jù)的生成機(jī)制后，繼而提供了匯率預(yù)測的樣本內(nèi)擬合程度。預(yù)測準(zhǔn)確性的提高，在外匯交易平臺MetaTrade4中運用之后，即可得出預(yù)測效果并運用到真實環(huán)境中。
　　研究以建立智能預(yù)測系統(tǒng)為研究對象，綜述了當(dāng)前匯率

3、預(yù)測的主要研究方法，對建立智能預(yù)測系統(tǒng)提出一些拙見:第一、基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測建模訓(xùn)練歷史數(shù)據(jù);第二、采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對交易策略中匯率變化趨勢進(jìn)行分析預(yù)測，效果顯著;第三、對于匯率預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行了需求分析和系統(tǒng)設(shè)計;最后，給出MATLAB軟件中實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)預(yù)測匯率變化趨勢的方法，并結(jié)合當(dāng)前較常見的外匯平臺MetaTrade4中所包含的MetaQuoteSLanguage4語言環(huán)境，討論了如何構(gòu)建(Expert Advisor.