語音識別中的抗噪性研究.pdf

1、依托于計算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，語音識別技術(shù)的研究已經(jīng)轉(zhuǎn)向連續(xù)語音、中大字表、非特定人語音識別等領(lǐng)域，并逐步走向?qū)嵱?。然而實驗室中“有效的”語音識別系統(tǒng)在魯棒性（Robustness）、靈活性、自適應(yīng)性方面遠(yuǎn)不能滿足實際應(yīng)用的需要，特別是當(dāng)前語音識別技術(shù)中三大難點之一的噪音問題是阻礙實際應(yīng)用的關(guān)鍵。作為香港理工大學(xué)合作研究項目“Study of Control Technology for Building Services Based on

2、the Recognition of the Multimedia Systems”的前端部分，本文的研究將主要從語音信號的特征提取和語音增強(qiáng)處理方面提高識別的抗噪性。 針對原課題定位于一般的家用計算機(jī)處理設(shè)備和噪聲環(huán)境下的非特定人、小詞匯量、孤立詞語音識別要求，本文以成熟的DTW和HMM兩種識別方法為基礎(chǔ)，分析了傳統(tǒng)的利用掩蔽特性進(jìn)行語音識別的方法特點，基于mel頻率和bark頻率的對應(yīng)關(guān)系對MFCC的提取方法進(jìn)行了改進(jìn)，通過