基于模糊邏輯的紅外圖像增強算法研究.pdf

1、華北電力大學（北京）碩士學位論文基于模糊邏輯的紅外圖像增強算法研究姓名：孫東華申請學位級別：碩士專業(yè)：通信與信息系統(tǒng)指導教師：唐良瑞20080101華北電力大學碩士學位論文摘要本文以模糊理論為基礎研究了針對紅外圖像的增強處理方法。首先利用模糊最大熵準則求取紅外圖像的最佳閾值，以此為基礎提出了三種空間域增強算法，分別對目標物和背景區(qū)域采用非線性拉伸處理算法、改進的平臺直方圖均衡算法以及雙閾值自適應分段線性變換算法，實驗表明它們的處理效果各

2、具優(yōu)勢。之后本文又借助小波理論，在頻域中提出了基于模糊邏輯和小波變換的紅外圖像對比度增強算法，通過對低頻信息的模糊增強處理，使圖像的邊緣輪廓得到強化，而對高頻系數(shù)運用閾值法濾除噪聲，該算法不但能明顯提高圖像的對比度，還能起到較好的降噪效果。關鍵詞：模糊邏輯，紅外圖像，模糊最大熵，小波變換ABSTRACTImageenhancementbasedonfuzzytheoryforinfraredimageshasbeenmainlyrese

3、archedinthispaperThreealgorithmsarepresentedbasesonmaximalfuzzyentropytheoryinspatialdomain，whicharenon—linearstretchingmethodinfuzzysets，improvedenhancementmethodsbasedonplateauhistogramequalizationandadaptivelinerstret

4、chingmethodwithtwothresholdsTheresultssuggestthateachalgorithmhasitsadvantageinsomerespectSubsequentlyanothermethodinfrequencydomainaccordingtowavelettheoryandfuzzysetsispresented，inwhichthecoefficientsoflowfrequencyarei

5、ntensifiedbyfuzzylogicalgorithm，andthehighfrequencywaveletcoefficientsaredenoisedbyfilteringmethodsExperimentalresultsshowthatthealgorithmcanprominentlyimprovethecontrastoflowqualityimages，andadditionallygetridofthenoise