關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘方法中粗糙集理論的研究及應(yīng)用淺析.pdf

1、科技時代帶來信息的飛速增長,計算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展使整個應(yīng)用領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和信息十分巨大,更甚于人類的參與,使得數(shù)據(jù)與信息系統(tǒng)中的不確定性更加顯著。因此,對于圖片視頻信息中數(shù)據(jù)量大,隨機(jī)性強(qiáng),區(qū)分比較困難等數(shù)據(jù)特點,要想得到比較規(guī)整的有利用價值的信息,是十分困難的。為此數(shù)據(jù)挖掘便是解決途徑之一。
　　 粗糙集理論的特點中,其首先是新技術(shù),同時專長是處理不精確、不完全信息,由波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak于1982年提出。它的主要思想

2、是:在擁有固定的系統(tǒng)特征分類條件下,通過知識約簡導(dǎo)出問題的分類或決策規(guī)則。粗糙集理論方法作為數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用于圖像處理有一定的優(yōu)點,這種理論只要求具有全面的樣本知識就可以進(jìn)行相關(guān)聯(lián)系的研究,完全依賴實際擁有的數(shù)據(jù),大大降低了人為因素的影響,更有利于機(jī)器操作。這種特點,是它適應(yīng)性非常強(qiáng),擁有比較廣泛的應(yīng)用空間。許多領(lǐng)域都有它的身影,比如用于機(jī)器人學(xué)習(xí)、人工智能研究、圖像識別、專家系統(tǒng)等。
　　 國內(nèi)學(xué)者對該理論也是非常重視,特別是應(yīng)用

3、于圖像識別,研究人員越來越多,成果也很顯著,但深度有限,這和我國的科技水平是基本吻合的。粗糙集的思想就是分析和處理數(shù)據(jù),得出推理結(jié)論,用來處理不精確的問題,該理論的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較扎實,所以是一種很好的數(shù)據(jù)分析處理方法,也是很好處理大量圖形圖像數(shù)據(jù)的方法。
　　 首先將圖片的整個二維信息存儲為像素矩陣,每個點都具有R、G、B三種顏色深度值,原先方法是通過設(shè)置閾值深度在一定的范圍內(nèi)能夠?qū)D像二值化,由于這個處理過程比較精確,導(dǎo)致邊緣曲