基于虛擬儀器的多元數據處理系統(tǒng)研究.pdf

1、本文在分析了多元信息處理系統(tǒng)特點的基礎上，結合模糊神經網絡的信息融合能力和虛擬儀器技術的優(yōu)點，研究實現(xiàn)了高精度數字印刷機的信息處理系統(tǒng)。采用模糊神經網絡進行多元信息融合，使系統(tǒng)能夠充分利用各種無關聯(lián)、非線性的輸入信號，得到期望輸出。此外，信號采集和控制過程使用了虛擬儀器技術，實現(xiàn)了軟件和硬件的直接相連，降低了成本，提高了系統(tǒng)的可維護性和可擴展性。
　　 本文首先研究了模糊邏輯系統(tǒng)和神經網絡兩種信息處理方法的算法及特點，分析兩種方

2、法結合的方式。針對多元信息處理的特點，重點分析論述了模糊邏輯推理與神經網絡相結合的模糊神經網絡，并引入了改進的自適應模糊神經網絡。分別研究了兩種網絡的結構和學習方法，通過Matlab對它們進行仿真對比，選擇自適應的模糊神經網絡作為數字印刷機系統(tǒng)的多元信息處理方法。
　　 在理論研究的基礎上，用虛擬儀器開發(fā)軟件LabVIEW對數字印刷機多元信號處理系統(tǒng)進行實現(xiàn)。利用DAQ采集卡作為系統(tǒng)與外部交互的I/O接口，對系統(tǒng)檢測信號進行采集