版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、空間剛架結(jié)構(gòu)作為鋼結(jié)構(gòu)的基本形式之一在現(xiàn)代工程中應(yīng)用廣泛。在使用過程中,不可避免地會產(chǎn)生微小損傷,損傷逐漸發(fā)展,將使結(jié)構(gòu)的使用安全受到威脅,因此需要建立結(jié)構(gòu)損傷的檢測方法從而能夠快速準(zhǔn)確地對損傷進(jìn)行識別。目前,采用振動方法對鋼結(jié)構(gòu)的損傷識別定位研究主要集中在單跨梁和桁架結(jié)構(gòu),對空間剛架研究較少,且沒有系統(tǒng)地提出較合理地?fù)p傷標(biāo)示量對空間損傷進(jìn)行識別。因此,空間剛架損傷檢測有待進(jìn)一步研究。
本課題制作了小型實驗剛架模型,采用DAS
2、P2006軟件進(jìn)行實驗?zāi)B(tài)分析,得到固有頻率、振型等模態(tài)參數(shù)。利用ANSYS軟件建立實驗剛架的有限元模型,計算得到模擬固有頻率、振型等模態(tài)參數(shù),對比驗證了有限元模型的正確性。
分別采用振型變化率、曲率模態(tài)、單元模態(tài)應(yīng)變能變化率作為損傷標(biāo)示量對有限元模型的損傷位置和損傷程度識別進(jìn)行比較研究。通過振型變化率、曲率模態(tài)自身對比發(fā)現(xiàn)構(gòu)件的軸向振動信息比橫向振動信息更適合對結(jié)構(gòu)損傷進(jìn)行識別。不同標(biāo)示量之間對比得到曲率模態(tài)、單元模態(tài)應(yīng)變能
3、變化率對結(jié)構(gòu)損傷的敏感程度都優(yōu)于振型變化率,且能夠?qū)Χ辔恢脫p傷進(jìn)行有效識別。在實際工程中振型測量相對簡單,易于構(gòu)造振型變化率和曲率模態(tài)等參數(shù),在實際損傷檢測中容易實現(xiàn),但存在空間問題數(shù)據(jù)量較大的缺點。應(yīng)變能屬于能量范疇的標(biāo)示量,不具方向性且敏感度高,適合作為空間剛架損傷識別的標(biāo)示量,但測量儀器要求高,測量成本高,不適合在實際工程中推廣。根據(jù)比較分析,本文提出了新的損傷標(biāo)示量───軸向振型差變化率,其具有回避空間問題,處理數(shù)據(jù)工作量小、敏
4、感程度高、設(shè)備要求不高、成本較低等優(yōu)點,適合在實際工程中推廣。
在實驗剛架上,以曲率模態(tài)及軸向振型差變化率作為損傷標(biāo)示量對實驗剛架進(jìn)行損傷識別中。實驗結(jié)果表明曲率模態(tài)和軸向振型差變化率作為損傷標(biāo)示量可以對實驗剛架的單一損傷及多損傷工況進(jìn)行識別,可以在現(xiàn)場測量中推廣,是兩種比較理想的空間剛架損傷標(biāo)示量。
本文最后建立空間剛架損傷識別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,采用軸向振型差變化率作為訓(xùn)練樣本參數(shù),對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,達(dá)到對空間剛架損傷
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別.pdf
- 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間索桿結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拱橋結(jié)構(gòu)損傷識別.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的桁架結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)荷載識別與損傷識別研究.pdf
- 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的空間框架結(jié)構(gòu)損傷檢測研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的多層空間框架結(jié)構(gòu)的損傷檢測.pdf
- 基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與受控結(jié)構(gòu)動力特性的損傷檢測.pdf
- 基于時間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于小波包與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于壓縮EMI信號與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于模態(tài)參數(shù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的橋梁損傷識別.pdf
- 基于組合模態(tài)參數(shù)識別結(jié)構(gòu)損傷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法.pdf
- 基于自由響應(yīng)信號與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷識別研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)損傷檢測方法的研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輪對損傷識別研究.pdf
評論
0/150
提交評論