遺傳算法的改進(jìn)研究及其在組合優(yōu)化與技能模糊控制優(yōu)化中的應(yīng)用.pdf

1、上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文遺傳算法的改進(jìn)研究及其在組合優(yōu)化與技能模糊控制優(yōu)化中的應(yīng)用姓名：武曉今申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：控制理論與控制工程指導(dǎo)教師：朱仲英20050601上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文似困難優(yōu)化問(wèn)題。作為模糊控制技術(shù)發(fā)展的一個(gè)嶄新的方向—技能模糊控制的設(shè)計(jì)，足本文所提出的遺傳與免疫遣傳算法的應(yīng)用。如何利用該方法來(lái)解決困難優(yōu)化問(wèn)題，比如如何確定技能模糊控制中后件部參數(shù)，使模糊控制更加接近于人的行為控制方式，在本文進(jìn)行了重點(diǎn)探討，并

2、通過(guò)汽車在彎道轉(zhuǎn)彎的模擬實(shí)例驗(yàn)證了該方法的有效性。綜上所述，本文有如下幾個(gè)主要翎新點(diǎn)：(1)提出了遺傳算法完備性與健全性的保證方法，使其能有效地解決復(fù)雜組合優(yōu)化問(wèn)題。(2)提出了對(duì)CGA在TSP等組合優(yōu)化問(wèn)題上的改進(jìn)方法。(3)提出多樣性測(cè)度方法，在分析多樣性增強(qiáng)方法的基礎(chǔ)上，提出了一種二進(jìn)制編碼適值多樣性自適應(yīng)控制方法，并對(duì)其性能進(jìn)行分析比較研究。(4)提出在免疫遺傳算法中引入模式控制的方法來(lái)解決復(fù)雜函數(shù)優(yōu)化的問(wèn)題。(5)提出利用基于