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文檔簡介
1、壓縮感知理論針對稀疏信號進(jìn)行采樣的同時完成數(shù)據(jù)壓縮，從而節(jié)約了大量的計(jì)算資源、存儲資源和傳輸資源，這使得其在信號處理領(lǐng)域有著突出的優(yōu)點(diǎn)和廣闊的應(yīng)用前景。壓縮感知理論主要包括信號的稀疏變換、觀測矩陣的設(shè)計(jì)和信號的重構(gòu)三個方面的內(nèi)容。這里將重點(diǎn)研究最為重要的信號重構(gòu)問題。由于壓縮感知理論，尤其是信號的重構(gòu)面臨著大數(shù)據(jù)量的運(yùn)算，而圖像作為二維信號，其涉及的重構(gòu)算法運(yùn)算量將更加龐大。在此將FPGA引入圖像重構(gòu)算法的研究，利用其強(qiáng)大的并行運(yùn)算能力
2、，可以有效地解決大數(shù)據(jù)量運(yùn)算的問題。
本文是基于壓縮感知理論的圖像重構(gòu)系統(tǒng)，在ALTERA公司DE2平臺設(shè)計(jì)完成。系統(tǒng)使用的FPGA是CycloneⅡ系列的EP2C35。整個系統(tǒng)的設(shè)計(jì)采用了軟硬件協(xié)同的方法。硬件方面:在系統(tǒng)的總體需求分析的基礎(chǔ)上，通過對系統(tǒng)各個硬件模塊的設(shè)計(jì)，完成了對NIOSⅡ處理器的定制。系統(tǒng)主要包括圖像重構(gòu)模塊和圖像顯示模塊。軟件方面:在PC機(jī)上用Matlab實(shí)現(xiàn)稀疏變換方法和圖像重構(gòu)算法來評價算法性能，
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