Robust話者識(shí)別中統(tǒng)計(jì)模型的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、該文以提高話者識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性為目標(biāo),深入研究了目前廣泛應(yīng)用于語(yǔ)音處理的兩種統(tǒng)計(jì)模型-隱馬爾科夫模型（HMM）和高斯混合模型（GMM）,重點(diǎn)研究了這兩種統(tǒng)計(jì)模型在魯棒性上的不足,提出了關(guān)于這兩種統(tǒng)計(jì)模型的改進(jìn)模型,使話者識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性得到較大提高.該文的主要研究?jī)?nèi)容與工作成果如下：1.提出了一種具有良好的噪聲魯棒性的基于小波變換和頻譜重構(gòu)的語(yǔ)音特征參數(shù)（DWTMFCC）.2.以與文本相關(guān)的話者辨識(shí)為平臺(tái),深入研究了隱馬爾科夫模型（HM

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