基于BP神經網絡的電網諧波分析技術.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的發(fā)展,非線性電力負荷在電力系統(tǒng)中的應用越來越廣泛,在電網中產生大量的電力諧波,對電力系統(tǒng)和用戶造成很大的危害,因此對電力諧波加以監(jiān)測和限制具有重要的意義。本文首先介紹了諧波危害及監(jiān)測意義,并對當前多種諧波檢測方法和諧波測試技術進行分析對比,然后提出了基于BP神經網絡的諧波監(jiān)測分析方法。根據(jù)電網諧波的特點,采用了改進型BP網絡結構,并形成了訓練樣本。論文給出了網絡算法,用基于Labview工作平臺的G語言編寫了訓練程序,將所

2、形成的樣本對網絡進行了訓練,得到相應的權值和閾值。本文把模擬構造的幾組未經訓練的諧波以及電網中實測的諧波輸入到訓練好的BP網絡中進行仿真分析,結果表明所設計的神經網絡具有較高的測量精度,可以很好地檢測諧波成分。雖然僅對畸變的非正弦周期信號的3次、5次、7次、9次等奇次諧波以及畸變的非正弦周期信號中的2次、3次、4次、5次等各次諧波進行了訓練和測試,但其原理和方法同樣適合于含更多次諧波的信號分析。同時,論文將電網中的實測信號分別用FFT算