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文檔簡介
1、專家系統(tǒng)(ES)是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要組成部分。目前專家系統(tǒng)大多采用產(chǎn)生式系統(tǒng)(Production System)技術(shù)實(shí)現(xiàn),產(chǎn)生式規(guī)則表示法是產(chǎn)生式系統(tǒng)中用來表示專家知識的基本方法。本文在運(yùn)用產(chǎn)生式規(guī)則和框架表示專家系統(tǒng)知識的同時(shí),提出了建立動態(tài)可擴(kuò)充知識庫的思想,該方法實(shí)質(zhì)性的改進(jìn)了傳統(tǒng)的產(chǎn)生式規(guī)則構(gòu)建的靜態(tài)知識庫,可有效地解決知識組合爆炸及由此帶來的搜索匹配效率低的問題。 本文以采煤工作面瓦斯治理專業(yè)知識為背景,為了克服
2、人為因素對瓦斯治理的正確性、準(zhǔn)確性和科學(xué)性的影響,提出在收集專家知識的基礎(chǔ)上,歸納總結(jié)實(shí)踐中行之有效的采煤面瓦斯治理方法,運(yùn)用專家系統(tǒng)原理和面向?qū)ο蠹夹g(shù)開發(fā)出“基于可擴(kuò)充知識庫采煤面瓦斯治理專家系統(tǒng)”。通過在礦區(qū)實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用,證明該專家系統(tǒng)是穩(wěn)定可行的,具有一定的專家水平。 本文共有五部分,第一部分介紹了專家系統(tǒng)和瓦斯治理技術(shù),提出了“基于可擴(kuò)充知識庫采煤面瓦斯治理專家系統(tǒng)”的思路:第二部分討論了知識、知識表示和知識獲取的概
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