基于粗糙集理論的金礦礦化信息挖掘與分析.pdf

1、目前地礦信息獲取手段多樣化、地礦數(shù)據的時空性以及多源化，造成了礦產資源勘查和評價難度日益增大。當代GIS技術提供了計算機輔助下的多源地學信息集成管理和查詢檢索能力，計算機科學和數(shù)學地質方法為找礦靶區(qū)優(yōu)選和綜合評價提供了技術支持，成礦信息模型的全面探索和多元地學信息的定量化分析是當今礦產勘查和成礦預測評價的發(fā)展方向之一。地質現(xiàn)象與成礦過程具有內在復雜性，超越了線性方法討論的范疇。礦床觀察研究的抽樣性和隨機性，信息提取的不充分性，線性預測模

2、型的局限性，造成地質學中很多預測成果具有多解性。研究在強干擾下、深部、隱蔽及微弱信息的提取和非線性理論的應用是當前定性和定量化地學研究的熱點。在礦產勘查的量化研究方面，野外數(shù)據采集和室內信息處理都受到人思維方式的影響。粗糙集理論可以同時考慮定性和定量因素，不依賴任何先驗知識，完全基于數(shù)據科學地評估地礦因素的貢獻率，從海量的數(shù)據中挖掘出各個地質因素之間的聯(lián)系和規(guī)則，找出控礦因素并為找礦標志的確立提供科學的依據。 本研究以地質、成礦

3、規(guī)律研究為基礎，以數(shù)學為工具，以GIS技術為手段，基于粗糙集理論對有關的地質變量與礦床成礦可能性大小進行量化分析，獲取控礦變量的最優(yōu)組合，結合特征分析法、神經網絡理論方法，對具有多目標、多因素的復雜不確定地礦問題構建合理的預測模型，定量分析礦床變量值，從而達到靶區(qū)優(yōu)選的目的?；贕IS平臺集成管理多源地學數(shù)據，考慮成礦背景、數(shù)據獲取環(huán)境、數(shù)據質量等因素，提取地質單元地礦信息，構建決策表，基于粗糙集方法對屬性進行約簡，應用可變精度粗糙集模

4、型從約簡的屬性表中求取近似集，從下近似集中獲取確定規(guī)則，并運用決策矩陣法對屬性值進行約簡，剔除冗余信息，約簡結果與研究區(qū)勘探資料完全相符。粗糙集理論的計算方法是知識的表達和約簡，查明控礦因素和找礦標志的找礦信息量。粗糙集與特征分析法的結合應用，表明約簡變量建模誤差更??；粗糙集與神經網絡模型的結合應用，能降低網絡復雜度，簡化模型。兩種方法的預測結果基本一致，說明粗糙集集成化預測模型研究對于成礦預測具有一定參考意義，值得進一步探索和查明方法