便攜式生理參數(shù)采集系統(tǒng)中信號(hào)處理技術(shù)的研究.pdf

1、本文研制開發(fā)了一套在局域網(wǎng)內(nèi)使用的生理參數(shù)采集系統(tǒng)，它實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)顯示。目前，該試驗(yàn)平臺(tái)采集三類生理參數(shù)：心電、體溫與皮膚電阻。硬件設(shè)計(jì)力求低功耗、便攜式、高速、強(qiáng)抗干擾等技術(shù)要求。軟件使用操作系統(tǒng)，方便升級(jí)和維護(hù)，具有自己的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。主要是對(duì)便攜式兒童生理參數(shù)采集系統(tǒng)中信號(hào)處理部分的研究，模擬信號(hào)處理是通過硬件電路來介紹的，數(shù)字信號(hào)處理內(nèi)容較多，分章節(jié)進(jìn)行介紹。 由于實(shí)際中是非介入式檢測(cè)，所以采集的心電信號(hào)

2、非常微弱，信噪比較低。在信號(hào)采集時(shí)，由于儀器、人體等內(nèi)外環(huán)境的影響，采集的信號(hào)不可避免的加入了各種噪音，如工頻干擾、人工偽跡、基線漂移和肌電干擾等等。為了消除干擾，提高信噪比，本文提出了基于yeta參數(shù)及倒譜距離的端點(diǎn)檢測(cè)方法、基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(EMD)實(shí)現(xiàn)分解去除基線漂移的方法、基于小波算法的心電信號(hào)去噪方法和最后插值算法與平均。 端點(diǎn)檢測(cè)的方法有很多種，如基于去噪前后的能量比、短時(shí)分形尾數(shù)、頻帶方差及倒譜距離的檢測(cè)方法。本文

3、對(duì)這幾種方法做了介紹和比較，最終采用了基于yeta參數(shù)和倒譜距離的方法，效果良好。 時(shí)間序列的信號(hào)經(jīng)過經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解，分解成一組本征模函數(shù)(IMF)，而不是像傅立葉變換那樣把信號(hào)分解成正弦或余弦函數(shù)。因此，該方法既能對(duì)線性穩(wěn)態(tài)信號(hào)進(jìn)行分析，又能對(duì)非線性非穩(wěn)態(tài)信號(hào)進(jìn)行分析。本文用該方法去除了基線漂移。 小波變換是一種新出現(xiàn)的信號(hào)的時(shí)間-尺度(時(shí)間-頻率)分析方法，具有多分辨率的特點(diǎn)，可以很好地刻畫信號(hào)的非平穩(wěn)特征如邊緣、尖峰