從視頻序列中重建三維人臉技術(shù)的研究.pdf

1、隨著計算機軟硬件技術(shù)、多媒體技術(shù)的發(fā)展，尤其是虛擬現(xiàn)實技術(shù)的發(fā)展，用計算機打造一個虛擬世界已經(jīng)不再是夢想。人們越來越期盼能將自己融入虛擬世界之中，感受身臨其境的體驗。為了達到這一目標，需要很多相關(guān)技術(shù)。其中，通過普通攝像設(shè)備重建人臉是這一應(yīng)用的重要基礎(chǔ)之一。 本文從單目攝像機拍攝的以人臉為主體的視頻序列中重建人臉模型。 整個重建過程主要分為三個部分：特征點提取、特征點匹配、三維重建。 本文用低閾值的Plessy

2、算子提取角點，并提出對其結(jié)果采用ScaleMap的方法來減少數(shù)量。實驗顯示，本文的方法在保證特征點稠密分布的前提下，能減少近一半數(shù)量的特征點。 特征點匹配是對前后幀中提取的特征點進行匹配。本文結(jié)合光流和特征區(qū)域匹配方法的優(yōu)點，先用光流算法對前一幀的特征點進行跟蹤，估計其在后一幀中的大致位置。然后用ZNCC 方法來評估特征點的匹配程度，并在小范圍內(nèi)調(diào)整特征點位置。本文方法在保證特征點精度的同時提高了特征匹配的速度。三維重建是通過極