遮擋情況下人臉跟蹤算法的研究.pdf

1、隨著信息處理技術(shù)的發(fā)展，人臉跟蹤已逐漸成為研究的熱點問題，它在身份識別、智能人機交互系統(tǒng)、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域有重要的應(yīng)用價值。人臉跟蹤涉及到模式識別、數(shù)字圖像處理、多媒體等多個領(lǐng)域的知識，并面臨著運動狀態(tài)的無規(guī)律性、光照亮度的變化、跟蹤算法的實時性以及遮擋情況等亟待解決的問題。本文在分析前人研究成果的基礎(chǔ)上，對如何解決人臉跟蹤過程中的遮擋問題進行深入研究，研究工作包括：
　　 1.介紹了人臉跟蹤技術(shù)的研究現(xiàn)狀，針對近幾年提出的跟蹤算

2、法進行了簡單的敘述；重點介紹了CAMSHIFT人臉跟蹤算法的原理和步驟，分析了該算法的優(yōu)缺點，并設(shè)計了簡單的實驗來驗證該算法的缺陷；對跟蹤過程中的遮擋問題進行了分析，并介紹了常見的解決方法。
　　 2.提出了一種結(jié)合人臉膚色特征的跟蹤方法：初始化跟蹤目標后，提取目標膚色區(qū)域的輪廓作為輔助特征；利用跟蹤窗口的變化來判斷遮擋的發(fā)生；遮擋發(fā)生后，提取每一幀中的所有膚色區(qū)域，利用輪廓的面積和寬高比來初步篩選出候選目標，根據(jù)輪廓的相似度來

3、進一步確認跟蹤目標；找到目標后，恢復跟蹤狀態(tài)。
　　 3.提出了一種結(jié)合人臉特征點的跟蹤算法：初始化跟蹤目標后，利用SURF算子檢測目標的特征點，保存特征點序列對應(yīng)的坐標；利用跟蹤窗口的變化來檢測遮擋的發(fā)生；遮擋發(fā)生后，通過人臉檢測算法檢測出每一幀中所有人臉所在的區(qū)域，并分別提取每張人臉的特征點，然后利用基于坐標的最鄰近匹配法完成特征點的匹配，并根據(jù)匹配的結(jié)果來確認跟蹤目標；找到目標后，恢復跟蹤狀態(tài)。
　　 4.針對提出