延遲容忍網(wǎng)絡(luò)中移動模型與路由技術(shù)研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩123頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、在傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中,消息轉(zhuǎn)發(fā)之前需要先尋找一條從源節(jié)點(diǎn)到目的節(jié)點(diǎn)的端到端路徑,怎樣尋找合適的端到端路徑是路由算法需要研究的核心問題。但是,在災(zāi)難救援和深空通信等網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,由于通信環(huán)境惡劣,鏈路的頻繁中斷導(dǎo)致端到端的路徑不一定存在,傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的處理方式將不再適用。這類網(wǎng)絡(luò)具有鏈路頻繁中斷、通信延時大等特點(diǎn),稱為延遲容忍網(wǎng)絡(luò)。
   為了完成消息投遞,延遲容忍網(wǎng)絡(luò)采用存儲·轉(zhuǎn)發(fā)的路由機(jī)制,中間節(jié)點(diǎn)可以將來自于其它節(jié)點(diǎn)的消息緩存起來并轉(zhuǎn)發(fā)給

2、此后遇到的節(jié)點(diǎn),這樣,即使不存在穩(wěn)定的端到端路徑,同樣可以使消息逐跳向目的節(jié)點(diǎn)傳遞。由于網(wǎng)絡(luò)分割現(xiàn)象頻繁出現(xiàn),如果僅保持消息的一份拷貝,很可能出現(xiàn)消息到達(dá)網(wǎng)絡(luò)分割區(qū)域的邊緣而無法繼續(xù)投遞的情況。為了提高消息投遞成功率,可以允許節(jié)點(diǎn)在發(fā)送消息后繼續(xù)保持該消息的備份,以便將消息復(fù)制給后續(xù)遇到的節(jié)點(diǎn),此時,網(wǎng)絡(luò)中會出現(xiàn)同一消息的多份拷貝,這種路由方式稱為多拷貝路由。
   無論采用單拷貝路由還是多拷貝路由,消息投遞成功率都取決于網(wǎng)絡(luò)的

3、連通度和中間節(jié)點(diǎn)的選擇策略。網(wǎng)絡(luò)連通度是消息投遞的基礎(chǔ),如果網(wǎng)絡(luò)分割現(xiàn)象持續(xù)出現(xiàn),消息投遞將無法順利完成,因此,部署一些以提高網(wǎng)絡(luò)連通度為目的的可控運(yùn)動節(jié)點(diǎn)十分必要;在網(wǎng)絡(luò)連通度得到一定的保證之后,需要選擇合適的消息轉(zhuǎn)發(fā)策略來完成消息投遞,為了提高消息投遞成功率和減小網(wǎng)絡(luò)開銷,需要充分利用節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動特征來選擇合適的節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)消息。
   本文將分別從網(wǎng)絡(luò)連通度問題和消息轉(zhuǎn)發(fā)策略問題出發(fā),對可控運(yùn)動節(jié)點(diǎn)的部署、非可控運(yùn)動節(jié)點(diǎn)的移動模

4、型檢測、利用運(yùn)動特性的路由算法進(jìn)行研究。
   本文的主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新之處如下:
   (1)針對部署多個擺渡節(jié)點(diǎn)時鄰接關(guān)系對網(wǎng)絡(luò)性能的影響,分析了多擺渡節(jié)點(diǎn)運(yùn)動路徑設(shè)計(jì)的區(qū)域拓?fù)渑c協(xié)調(diào)方式。
   延遲容忍網(wǎng)絡(luò)中有一類特殊的可控運(yùn)動節(jié)點(diǎn),它們像擺渡船只一樣在網(wǎng)絡(luò)中穿梭并為其它節(jié)點(diǎn)轉(zhuǎn)發(fā)消息,被稱為消息擺渡節(jié)點(diǎn)?,F(xiàn)有研究表明,在具有較多擺渡節(jié)點(diǎn)時,各擺渡節(jié)點(diǎn)采用不同的運(yùn)動路徑能使消息投遞延時更小。在這種多路徑的運(yùn)

5、動方式下,消息轉(zhuǎn)發(fā)分為區(qū)域內(nèi)轉(zhuǎn)發(fā)和區(qū)域間轉(zhuǎn)發(fā)兩種情況。擺渡節(jié)點(diǎn)的鄰接關(guān)系會影響區(qū)域間轉(zhuǎn)發(fā)的性能,因此在部署擺渡節(jié)點(diǎn)時需要考慮能表征鄰接關(guān)系的區(qū)域拓?fù)鋯栴}。通過對常用區(qū)域拓?fù)湎孪⑼哆f延時和節(jié)點(diǎn)緩存需求的分析,本文得到了不同擺渡節(jié)點(diǎn)數(shù)量下各區(qū)域拓?fù)涞男阅懿町?。在?shí)際部署時,可以利用這一分析結(jié)果在給定的延時和緩存條件下選擇合適的區(qū)域拓?fù)洹?br>   通過對消息投遞延時的分析,我們發(fā)現(xiàn)多路徑的設(shè)計(jì)方式并非總是最優(yōu),因此本文提出了一種混合部

6、署方式,使網(wǎng)絡(luò)中的部分?jǐn)[渡節(jié)點(diǎn)采用同樣的運(yùn)動路徑。分析表明,在普通節(jié)點(diǎn)數(shù)量和擺渡節(jié)點(diǎn)數(shù)量滿足一定條件時,采用混合部署的方式具有更小的消息投遞延時。在實(shí)際部署時,需要根據(jù)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)和系統(tǒng)需求選擇合適的混合部署比例。
   (2)提出了一種基于本地信息的移動模型檢測框架,利用鄰居發(fā)現(xiàn)機(jī)制獲取本地連通性信息并實(shí)時地檢測節(jié)點(diǎn)的移動模型。
   在無線網(wǎng)絡(luò)中,大部分節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動是不可控的,所能做的就是盡可能利用它們的運(yùn)動來提高消息投遞

7、成功率。在實(shí)際網(wǎng)絡(luò)中,節(jié)點(diǎn)的運(yùn)動往往并不是完全隨機(jī)的,如果能識別其移動模型,將可以預(yù)測它們之間的聯(lián)系機(jī)會,從而輔助節(jié)點(diǎn)進(jìn)行路由決策。本文提出了一種基于本地信息的移動模型檢測框架,利用本地連通性信息得到連通新矩陣,通過對連通性矩陣的處理,可以實(shí)時地檢測節(jié)點(diǎn)的移動模型。這樣的方式能較好地識別出一些典型的移動模型,并且具有易于實(shí)現(xiàn)、開銷小、檢測率較高等優(yōu)點(diǎn)。獲取節(jié)點(diǎn)的移動模型后,可以利用移動模型優(yōu)化路由決策,根據(jù)實(shí)時移動模型信息在傳統(tǒng)路由和存

8、儲-轉(zhuǎn)發(fā)方式之間動態(tài)選擇。
   (3)提出了一種基于投遞概率預(yù)測的高效路由算法和一種適用于這類路由算法的緩存管理策略。
   基于配額的多拷貝路由通過限制消息的拷貝數(shù)量來控制開銷,如何在給定的拷貝數(shù)量下盡可能提高消息投遞成功率是其需要解決的關(guān)鍵問題。本文分析了在限定消息拷貝數(shù)量的情況下如何決策才能達(dá)到最高的投遞成功率。由于這種最佳決策的復(fù)雜度過高,本文隨后提出了一種基于投遞概率預(yù)測的配額路由算法,利用節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系機(jī)會預(yù)測

9、節(jié)點(diǎn)間的投遞概率,然后根據(jù)投遞概率的差別來分配消息拷貝配額。由于投遞概率可以反映出節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系機(jī)會,因此,這樣的方式能充分利用節(jié)點(diǎn)的移動性規(guī)律,從而提高消息投遞成功率,同時,由于消息的拷貝數(shù)量受到了嚴(yán)格限制,這種算法的網(wǎng)絡(luò)開銷并不大。
   在DTN中,緩存空間和通信帶寬較為緊缺,因此,需要一定的緩存管理策略來確定合適的消息傳輸順序和丟棄順序。本文根據(jù)配額路由的特點(diǎn),提出了一種投遞增益感知的緩存管理策略,利用消息的拷貝配額和生存

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論