超超臨界機(jī)組的建模與仿真.pdf

1、鍋爐、汽輪機(jī)以及相應(yīng)輔機(jī)構(gòu)成了火電單元機(jī)組，因為超超臨界機(jī)組耦合性和非線性比一般機(jī)組的情況復(fù)雜，所以用傳統(tǒng)方法建立數(shù)學(xué)模型比較困難。本文用線性模型，廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、具有輸出-輸入機(jī)制的改進(jìn)Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(OIF Elman)和減法聚類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了1000MW超超臨界直流鍋爐單元機(jī)組的動態(tài)模型，仿真結(jié)果證明了，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型優(yōu)于線性模型，廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對樣本需求量小，網(wǎng)絡(luò)可調(diào)參數(shù)少，最大限度減少了主觀因素對結(jié)果的影響，而且它的

2、訓(xùn)練過程是單程訓(xùn)練，不需要迭代，它比線性模型訓(xùn)練過程快很多；OIF Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型比廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的收斂精度和收斂速度；ANFIS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型在訓(xùn)練步數(shù)，訓(xùn)練時間和擬合能力方面均由于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，仿真結(jié)果穩(wěn)定，網(wǎng)絡(luò)實用性強(qiáng)，將基于減法聚類的ANFIS應(yīng)用于超超臨界機(jī)組建模是有效可行的。仿真結(jié)果證明了所建模型的有效性。本文所采用的數(shù)據(jù)來自某1000MW電廠的DCS系統(tǒng)，因此本文的模型是建立在工程實際的基礎(chǔ)之上的，結(jié)合這些