三缸往復(fù)泵泵閥故障診斷.pdf

1、往復(fù)泵是工程中廣泛應(yīng)用的一種機(jī)械設(shè)備。由于其結(jié)構(gòu)復(fù)雜，激勵源多，對其實(shí)施故障診斷比較困難，盡管取得了一些研究成果，但還有許多問題需要解決。目前，往復(fù)泵泵閥故障診斷需要解決的兩個關(guān)鍵的問題是如何有效提取往復(fù)泵工作時非平穩(wěn)時變信號中的故障特征和準(zhǔn)確判斷故障類型。本文在吸取前人研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合實(shí)際，并根據(jù)往復(fù)泵泵閥振動信號的非平穩(wěn)特性，提取了其故障特征，引入了智能診斷方法，較好地解決了往復(fù)泵泵閥的故障診斷。 本文以常見的振動信號

2、作為系統(tǒng)特征信號來提取故障特征向量。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是信號測取方便、處理簡單。然后，對測取的各種泵閥狀態(tài)的振動信號利用時域分析、小波包分析技術(shù)提取故障特征，各故障之間的特征區(qū)分明顯，充分驗(yàn)證了此方法的有效性。為了提高診斷的準(zhǔn)確率，將時域分析與小波包分析的結(jié)果融合在一起，構(gòu)造故障特征向量。同時，本文還構(gòu)造了三層的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以提取的故障特征向量作為網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，并采用試驗(yàn)的方法調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始值。在確定了神經(jīng)網(wǎng)