新息圖法狀態(tài)估計(jì)與模式識(shí)別技術(shù)的結(jié)合應(yīng)用研究.pdf

1、通過(guò)電力系統(tǒng)狀態(tài)估計(jì)可以獲得較為可靠的系統(tǒng)實(shí)際運(yùn)行狀態(tài),一定程度上滿足電力系統(tǒng)信息化和自動(dòng)化水平的要求。然而現(xiàn)有的狀態(tài)估計(jì)方法仍有一些不足之處,本文就將把在狀態(tài)估計(jì)中取得廣泛應(yīng)用的新息圖法狀態(tài)估計(jì)和模式識(shí)別技術(shù)結(jié)合起來(lái),以提升兩類方法對(duì)電力系統(tǒng)不正常事件的辨識(shí)能力。
　　本文一共提出了3種模式識(shí)別方法和新息圖法狀態(tài)估計(jì)的結(jié)合辨識(shí)方法。利用新息圖法狀態(tài)估計(jì)程序制造充足的包含不同類型不正常事件的支路樣本集以及豐富的新息判別特征,并采用

2、決策樹分類、迭代自組織分析(ISODATA)聚類、模糊聚類等方法進(jìn)行結(jié)合辨識(shí)。
　　對(duì)于新息圖法與決策樹分類的結(jié)合辨識(shí)法,以基尼(GINI)不純度為分支依據(jù)生成新息二叉樹,并從中提取出新息判別規(guī)則。利用這些規(guī)則可以對(duì)不正常事件進(jìn)行直觀有效的辨識(shí),并能提供合理可靠的新息門限值。
　　對(duì)于新息圖法與ISODATA聚類和模糊聚類的結(jié)合辨識(shí)法,僅依據(jù)新息判別特征對(duì)待辨識(shí)的支路樣本集使用相似性的判別準(zhǔn)則,即可將相似度接近的同類型的不正

3、常事件支路樣本聚為一類,并從中得到可疑支路的聚類,且方法只需要很少的先驗(yàn)知識(shí)。其中新息圖-ISODATA聚類結(jié)合辨識(shí)法以類內(nèi)誤差平方和函數(shù)為依據(jù),通過(guò)不斷的合并及分裂操作得到可疑支路聚類結(jié)果。新息圖-模糊聚類結(jié)合辨識(shí)法通過(guò)新息模糊等價(jià)關(guān)系及其截集矩陣檢測(cè)出可疑支路,并進(jìn)一步由新息模糊關(guān)系元素和新息判別特征識(shí)別支路不正常事件具體類型。
　　將3種結(jié)合辨識(shí)法應(yīng)用于拓?fù)溴e(cuò)誤、參數(shù)錯(cuò)誤和壞數(shù)據(jù)的檢測(cè)與辨識(shí)中,結(jié)合算例在多相關(guān)不正常事件相互

4、交疊的惡劣條件下分別檢驗(yàn)結(jié)合辨識(shí)法的辨識(shí)能力。本文研究的這些方法在某種程度上解決了新息圖法狀態(tài)估計(jì)的門限值選取問(wèn)題。另外通過(guò)新息圖法提供的豐富新息判別特征在一定程度上解決了現(xiàn)有的模式識(shí)別相關(guān)方法不能夠同時(shí)處理有拓?fù)溴e(cuò)誤發(fā)生時(shí)壞數(shù)據(jù)的識(shí)別問(wèn)題。
　　經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)應(yīng)用驗(yàn)證,本文提出的方法可有效提升新息圖法狀態(tài)估計(jì)與模式識(shí)別技術(shù)對(duì)于電力系統(tǒng)不正常事件的辨識(shí)能力。
　　本課題得到了國(guó)家自然科學(xué)基金(項(xiàng)目編號(hào):50977017)和國(guó)家電