基于多目標(biāo)遺傳算法的含分布式電源配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)研究.pdf

1、配電網(wǎng)絡(luò)是閉環(huán)設(shè)計(jì)、開環(huán)運(yùn)行的,其中裝設(shè)有大量的常閉分段開關(guān)和常開聯(lián)絡(luò)開關(guān),通過改變這些分段開關(guān)和聯(lián)絡(luò)開關(guān)的狀態(tài),重新調(diào)整配電網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),可以達(dá)到均衡負(fù)荷、降低網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量和供電可靠性的作用。
　　 近年來,隨著大量分布式電源(DistributedGeneration,DG)接入配電網(wǎng),對(duì)配電網(wǎng)絡(luò)的潮流分布、電壓質(zhì)量和供電可靠性等方面產(chǎn)生了較大影響,在配電網(wǎng)重構(gòu)中考慮分布式電源的影響是十分必要的;此外,電力市場(chǎng)的大力推行

2、,使得作為評(píng)估供電服務(wù)質(zhì)量的供電可靠性指標(biāo)越來越重要。考慮DG接入對(duì)于配電網(wǎng)絡(luò)的影響,以綜合優(yōu)化經(jīng)濟(jì)性和可靠性指標(biāo)為目標(biāo),進(jìn)行含。DG配電網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu),其中,以穩(wěn)態(tài)瞬時(shí)網(wǎng)損表征系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的能力,故障時(shí)的期望電量不足(Expected Energy not Supplied,EENS)表征系統(tǒng)可靠供電的能力,進(jìn)行綜合優(yōu)化。
　　 配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)在數(shù)學(xué)上是一個(gè)多目標(biāo)高維數(shù)非線性組合優(yōu)化問題,具有極大的解空間,采用一般的優(yōu)化方法較難

3、得到優(yōu)良的解。遺傳算法(GeneticAlgorithm,GA)是一種適合于復(fù)雜系統(tǒng)優(yōu)化計(jì)算的自適應(yīng)概率優(yōu)化技術(shù),其隱含并行性及概率性搜索可以保證較為快速的優(yōu)化,且其不需進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)求導(dǎo)的特點(diǎn)也十分適合非線性的配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)。引入Pareto最優(yōu)概念,使用多目標(biāo)遺傳算法(Multi-ObjectiveGeneticAlgorithm,MOGA)進(jìn)行含DG配電網(wǎng)絡(luò)的多目標(biāo)重構(gòu)。在Pareto最優(yōu)、精英回代及適應(yīng)度評(píng)價(jià)操作中,均考慮了擁擠距離