基于內點理論最優(yōu)潮流的算法及應用研究.pdf

1、上海交通大學博士學位論文基于內點理論最優(yōu)潮流的算法及應用研究姓名：謝亮申請學位級別：博士專業(yè)：電氣工程指導教師：江曉東201103上海交通大學博士學位論文對偶校正內點法與過濾器法相結合，并設計合適的過濾準則，使得校正方向對算法帶來的不利影響可由過濾器有效屏蔽，從而有效改善和提升了原對偶校正內點法的收斂特性。(2)提出了加權多預測校正內點法。該算法將加權校正思想應用到預測校正內點法中并使用一個兩階段線性搜索策略來尋找近似最優(yōu)的校正方向的權

2、值，以提高算法的收斂速度。通過將加權多預測校正內點法對測試系統(tǒng)的計算效果與預N校正內點法及其衍生的內點法相比較，驗證了此算法在迭代次數(shù)和計算時間上所具有的優(yōu)勢。(3)改進了多中心一校正內點法。此算法有效的結合了預測校正和中心校正兩種校正方式，將線性搜索后的預測校正方向作為中心校正法迭代時的仿射方向，以達到改善中心校正內點法的收斂特性的目的。通過對不同系統(tǒng)的測試，顯示出改進后中心校正法的魯棒性得到了加強。此外，測試結果還表明，改進的算法與

3、傳統(tǒng)的高階內點法相比，在迭代次數(shù)和計算時間上均具有一定的優(yōu)勢。(4)研究了線性規(guī)劃法求解最優(yōu)潮流存在的不準確性。文中給出了～種廣泛應用于求解電力系統(tǒng)優(yōu)化問題的線性規(guī)劃方法，此方法通過應用序列線性規(guī)劃技術將非線性最優(yōu)潮流問題的求解轉化為對一系列含步長約束的線性子問題的求解。此外，本文將TrustTech方法用于初始可行點的獲取，并將加權多預測校正內點法用于對每個線性子問題的求解。通過將線性規(guī)劃法與非線性內點法所求的結果相比較，分析了線性規(guī)