版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著各類移動(dòng)終端設(shè)備的普及化,移動(dòng)商務(wù)在國(guó)內(nèi)外商業(yè)環(huán)境中獲得了空前的發(fā)展機(jī)遇,呈現(xiàn)出加速發(fā)展的趨勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)的使用方式從有線網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境限制逐漸過(guò)渡到無(wú)線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境當(dāng)中,而現(xiàn)存的使用臺(tái)式電腦的有線網(wǎng)絡(luò)接入互聯(lián)網(wǎng)的方式也開(kāi)始與無(wú)線網(wǎng)絡(luò)發(fā)生融合。移動(dòng)商務(wù)使得人們的商務(wù)活動(dòng)真正實(shí)現(xiàn)“隨時(shí)隨地,無(wú)處不在”的夢(mèng)想,然而,移動(dòng)商務(wù)用戶在享受隨時(shí)隨地獲取信息的便利的同時(shí),也常常感受到無(wú)關(guān)信息、垃圾信息的侵襲與騷擾。本文首先介紹了移動(dòng)商務(wù)的基本概念,我國(guó)當(dāng)前
2、移動(dòng)商務(wù)研究的熱點(diǎn)領(lǐng)域以及信息系統(tǒng)研究領(lǐng)域中信息過(guò)濾的研究進(jìn)展,進(jìn)而在分析中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)2006 年度中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告的基礎(chǔ)上,提出對(duì)移動(dòng)商務(wù)領(lǐng)域中的文本廣告信息進(jìn)行信息過(guò)濾處理的急迫性。 在這一背景下,本文廣泛吸收前人的理論研究成果,從移動(dòng)商務(wù)文本廣告向量表述和移動(dòng)商務(wù)用戶興趣建模兩個(gè)方面去開(kāi)展研究。一方面,本文提出對(duì)移動(dòng)商務(wù)文本廣告進(jìn)行描述所應(yīng)該滿足的三條基本原則,繼而引入向量空間模型框架,并
3、運(yùn)用管理決策熵理論對(duì)移動(dòng)商務(wù)文本廣告信息的向量表述法進(jìn)行改造,建立了移動(dòng)商務(wù)文本廣告熵權(quán)向量空間模型。另一方面,通過(guò)介紹心理學(xué)研究領(lǐng)域里具有重要地位的場(chǎng)理論及內(nèi)驅(qū)力理論,引入基于心理學(xué)行為分析理論的用戶興趣計(jì)算方法,對(duì)用戶興趣的興趣進(jìn)行建模,主要介紹了對(duì)戶興趣進(jìn)行表述的向量空間模型,以及移動(dòng)商務(wù)用戶興趣的發(fā)現(xiàn)算法,提出了關(guān)注用戶興趣的動(dòng)態(tài)變動(dòng)的必要性和關(guān)于用戶興趣更新的算法。 在介紹向量空間模型與用戶興趣向量模型理論工具后,建立
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于用戶興趣度的網(wǎng)絡(luò)信息過(guò)濾模型研究.pdf
- 基于用戶本體模型的文本信息過(guò)濾方法研究.pdf
- 基于用戶興趣模型的信息檢索研究.pdf
- 基于UTAUT的移動(dòng)商務(wù)用戶接受模型研究.pdf
- 基于用戶興趣的移動(dòng)微博協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于多維用戶興趣模型的協(xié)同過(guò)濾推薦算法.pdf
- 基于RSS信息源的用戶興趣模型研究.pdf
- 基于文本分類的信息過(guò)濾系統(tǒng)模型研究.pdf
- 基于用戶興趣子類的協(xié)作過(guò)濾研究.pdf
- 基于用戶興趣的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 基于用戶興趣變化的協(xié)同過(guò)濾算法研究.pdf
- 基于Agent的用戶興趣模型的研究.pdf
- 基于用戶行為的興趣模型的研究.pdf
- 基于用戶興趣學(xué)習(xí)的個(gè)性化信息服務(wù)模型研究.pdf
- 基于網(wǎng)頁(yè)興趣度的用戶興趣模型體系研究.pdf
- 基于微博用戶興趣模型的信息推送技術(shù)的研究.pdf
- 基于用戶興趣偏移的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 基于用戶興趣變化的協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究.pdf
- 基于用戶興趣的MC協(xié)同過(guò)濾推薦方法研究.pdf
- 基于用戶興趣的Web中文信息個(gè)性化過(guò)濾系統(tǒng)研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論