管道容器損傷圖像的分割和深度提取技術(shù)的研究及應(yīng)用.pdf

1、金屬輸送設(shè)備由于流體沖蝕、腐蝕作用的長期積累會造成內(nèi)壁損傷,損傷嚴(yán)重情況下,如不及時發(fā)現(xiàn)會導(dǎo)致容器輸送液體外流浪費(fèi)。如果輸送的液體為石油等易燃、易爆液體,不僅有可能造成很大的經(jīng)濟(jì)損失,嚴(yán)重者有可能會造成重大的人亡事故。本文就是在這一背景下針對管道內(nèi)壁狀況檢測系統(tǒng)采集到的容器內(nèi)壁圖像進(jìn)行分割,定位損傷位置并獲取損傷幾何參數(shù)信息,最后提取損傷深度信息的一個過程。
　　 圖像分割是圖像工程中一項基礎(chǔ)而關(guān)鍵的技術(shù)其主要目的是把圖像分為互

2、不重疊的區(qū)域或目標(biāo)物。本文提出了一種改進(jìn)的基于形態(tài)學(xué)的分水嶺圖像分割算法,該算法主要針對分水嶺算法的過分割現(xiàn)象進(jìn)行改進(jìn)。首先,在分割前通過圖像濾波抑制了因噪聲而造成的過分割現(xiàn)象；然后,針對分割后的圖像利用了一種新的區(qū)域相似性評價函數(shù)作為兩個區(qū)域能否合并的評價準(zhǔn)則。該算法有效地避免了目標(biāo)誤合并到背景區(qū)域這一現(xiàn)象,應(yīng)用到設(shè)備內(nèi)壁圖像中取得了很好的分割結(jié)果。
　　 圖像深度信息提取技術(shù)即三維重構(gòu)技術(shù)作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域一個重要的研究方向