噪聲環(huán)境中語音信號盲分離的研究.pdf

1、盲源分離(Blind Source Separation：BSS)技術(shù)是現(xiàn)代信號處理領(lǐng)域中一個嶄新的研究方向。盲源分離是指在信號源和傳輸信道完全或部分未知情況下，只利用傳感器陣或天線陣的觀測來分離、提取源信號的信號處理理論。近年來，它已成為信號處理領(lǐng)域的一個研究熱點。盲源分離在無線通信、陣列信號處理、語音信號分離、圖像處理、生物醫(yī)學、地震勘探、雷達和聲納、噪聲消除等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用?；旌险Z音信號的分離是盲源分離的重要內(nèi)容，也是信號處理

2、領(lǐng)域中的一個難題。 本文詳細研究了盲源分離的基礎(chǔ)理論，重點研究了各種混合模型下的語音信號分離算法。研究了瞬時混合信號的盲源分離方法。主要介紹了三種常用的算法--基于信息最大化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法(Informax)、聯(lián)合近似對角化算法(JADE)、基于固定點迭代的快速神經(jīng)算法(FastICA)，目前己廣泛應(yīng)用于語音信號處理、圖像處理、多用戶通信、陣列信號處理及醫(yī)學信號處理等許多領(lǐng)域。研究了卷積混合信號的盲源分離方法。卷積混合盲分離的算

3、法可以分為兩類：第一類是在時域中的分離算法，另一類是在頻域中的分離算法。 目前，對實錄語音信號的盲分離、去噪和多通道盲分離等處理仍存在著許多問題和困難值得探討，這些問題的解決勢必會給聲信號的檢測帶來重大的實用價值。本文著重研究ICA在語音信號瞬時線性盲分離、卷積盲分離、背景音樂下信號的多通道盲分離中的應(yīng)用。 本文通過語音分離實驗，采用自然環(huán)境下的語音信號，將盲分離算法應(yīng)用于真實環(huán)境下混合語音信號盲分離中，進行了計算機仿真